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Datos del pasado para predecir el futuro

LA NACION
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Carlos Guyot
Domingo 10 de febrero de 2013
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Mediante el análisis de dos décadas del archivo de The New York Times y otras 90 fuentes como Wikipedia y Google News, dos científicos desarrollan un software que procesará información en tiempo real para predecir eventos futuros, como epidemias o catástrofes naturales. Y, en el mejor de los casos, ayudar a prevenirlas.

Al modo en que los epidemiólogos estudian los factores de tiempo y espacio que determinan el desarrollo de una enfermedad en un determinado grupo humano, Eric Horvitz (de Microsoft Research) y Kira Radinsky (Instituto Technion-Israel) están creando un programa que tiene la habilidad de formar patrones a partir de una gran cantidad de datos y traducirlos en capacidad predictiva.

El paper Mining the Web to Predict Future Events describe la manera en que los "aprendizajes" de casos previos (la probada relación entre lluvias, inundaciones y brotes de cólera en África, por ejemplo) se activan a partir del análisis de noticias online. El pasado, y el tiempo real, al servicio del futuro.

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