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Pero, ¿qué significa tokenizar? En palabras simples, se podría decir que consiste en representar en un “papel digital”-mejor conocido como token- un activo. Así como una ficha del casino es una representación física de valor de otra cosa, un token es la representación digital de un activo de contenido económico. Esto se registra en una blockchain, un tipo de red digital que, a diferencia de las bases de datos convencionales, está descentralizada y protegida con criptografía, lo que la hace inmutable, es decir, no tiene intermediarios, por tanto, no hay una entidad financiera detrás que la controle o que pueda alterarla.

Pero, ¿cuál es la novedad de esto? Entre otras cosas, que una vez tokenizado el activo, se puede fragmentar en muchas partes, permitiendo que alguien, que nunca habría podido invertir en un campo para explotarlo o en un departamento, hoy pueda adquirir una fracción de él con tan solo US$100, o incluso menos, y ser parte de la ganancia que genera. Poco a poco, esta tecnología se expande a distintos ámbitos y, de hecho, hoy en la Argentina se están tokenizando edificios, campos, vinos y jugadores de tenis y fútbol.

Juntaron US$958.800 en menos de 24 horas

En medio de los valles argentinos del norte del país, se levanta un hub corporativo que reúne oficinas, gastronomía, comercios y servicios en una zona en pleno crecimiento, de la mano del boom minero del litio. Se trata del campus corporativo WAD Center, ubicado en San Lorenzo Chico, Salta, en lo que se conoce como el Triángulo del Litio (la zona geográfica que comparten la Argentina, Bolivia y Chile).

Efectivamente, las exportaciones de litio en la Argentina continúan en alza; pasaron de representar menos de US$300 millones en 2021 a US$849 millones en 2023. De hecho, Rio Tinto y First Quantum Minerals, dos compañías mineras internacionales que desarrollan proyectos de cobre y litio en el norte del país, presentaron en febrero pasado sus resultados trimestrales y destacaron que la Argentina se mantiene como un destino prioritario para futuras inversiones.

Según datos de la desarrolladora inmobiliaria MDAY, Salta está viviendo una expansión de la demanda residencial hacia municipios cercanos. Cerrillos y, especialmente, San Lorenzo registran tasas de crecimiento poblacional aceleradas, habiendo aumentado un +56,3% el primero entre el 2010 y 2022, y un +133,7% el segundo, en el mismo periodo.

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Entre los proyectos inmobiliarios que se están construyendo en esa zona se encuentra Salta 4, un local comercial con más de 500 m² cubiertos, distribuidos en tres niveles, incluyendo planta baja, primer piso y un segundo nivel con terraza. Se integra en un hub que cuenta con oferta gastronómica, de oficinas y servicios de salud.

En solo 24 horas, 132 inversores de 17 países (entre los que figuran España, Argentina, Francia, Alemania, Suecia y Paraguay, entre otros), cerraron una financiación de US$958.800, para levantar este proyecto inmobiliario, que cuenta con una rentabilidad anual proyectada estimada de hasta un 18%.

“Salta se está consolidando como uno de los polos económicos más dinámicos del norte argentino. El crecimiento del sector minero, especialmente del litio, está generando una demanda creciente de infraestructura corporativa y de servicios asociados”, señaló Eric Sánchez, fundador y CEO de Reental, compañía detrás de la tokenización del proyecto, que, con este nuevo evento, ya ha tokenizado en la provincia proyectos cercanos a los US$3 millones. La empresa se ha posicionado en el universo de la tokenización de activos del mundo real y actualmente cuenta con más de 32.000 usuarios registrados en más de 100 países; ha financiado más de US$100 millones en más de cien proyectos.

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Vale mencionar que el proyecto anterior, Salta 3, logró recaudar US$1,36 millones en poco más de diez minutos. “Este tipo de desarrollos responden a una transformación urbana que ya se está viendo en Salta: empresas, profesionales y servicios que acompañan el crecimiento de la actividad minera y la expansión de la ciudad hacia nuevos corredores”, explica Magdalena Day, socia fundadora del grupo MDay, desarrolladora que lleva adelante el proyecto inmobiliario.

Efectivamente, el interés no es casualidad, ya que, según datos del proyecto, la región concentra cerca del 60% de las reservas mundiales de litio y registra importantes inversiones internacionales vinculadas a la minería y a la transición energética global. Esto impulsa una creciente demanda de servicios profesionales, infraestructura corporativa y espacios comerciales vinculados al ecosistema minero.

El dato surge de un análisis del mismo medio que indica que, según el modelo de regresión de dificultad de Checkonchain, el costo promedio de producción de bitcoin fue de US$88.000 dólares por unidad el pasado 13 de marzo. Aquella semana, BTC se posicionó en los US$69.200. De esta manera, la pérdida sería de un 21% en cada bloque minado.

El motivo detrás de este fenómeno es, principalmente, el aumento de los costos de producción e insumos energéticos.

La reciente volatilidad de bitcoin fue un factor clave que impactó sobre los costos de producción. Sin embargo, la guerra de EE.UU. e Israel contra Irán profundizó esta suba. En detalle, con el petróleo por encima de los US$100, suben los costos de electricidad para la minería, en particular para el 8% al 10% del hashrate global expuesto a mercados energéticos ligados a Medio Oriente.

Además, el estrecho de Ormuz —clave para el comercio internacional de energía— atraviesa un escenario de alta tensión, con restricciones al tráfico marítimo impulsadas por Estados Unidos, lo que eleva los riesgos para el mercado y presiona los costos energéticos.

Por este motivo, la dificultad para minar bitcoin registró bajas. Esto quiere decir que hay menos mineros activos. Por ejemplo, a fines de marzo la dificultad se ubicó en torno al 7,76%, la segunda mayor caída de 2026 luego del desplome del 11,16% en febrero durante la tormenta invernal Fern.

En este sentido, mientras BTC no vuelva a alcanzar valores similares o cercanos a su último máximo histórico, la fuga de mineros continuará y la dificultad seguirá en baja.

Por otro lado, cuando los mineros no logran cubrir sus costos, se ven obligados a vender bitcoin para sostener sus operaciones. De esta manera, se incrementa la presión de venta en un mercado donde el 43% del suministro ya está en pérdida, conviven grandes inversores que aprovechan los repuntes y predominan las posiciones apalancadas.

En este contexto, varias empresas mineras decidieron expandir sus negocios hacia la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento, que ofrecen ingresos más estables que la producción de bitcoin. Compañías como Marathon Digital Holdings y Cipher Mining ya están ampliando la capacidad de sus centros de datos en paralelo a sus operaciones tradicionales.

La compañía ha cumplido 50 años el pasado 1 de abril, un periodo de cinco décadas en el que ha conseguido ganarse al público con su diversa gama de dispositivos y servicios, siempre a la vanguardia y referentes para el resto de empresas del sector.

De entre la diversa gama de productos que ofrece bajo su filosofía de tecnología personal, los iPhone han sido uno de sus pilares fundamentales, haciendo de la tecnológica uno de los principales fabricantes del sector. De hecho, actualmente, continúa manteniéndose líder entre los usuarios: uno de cada cuatro smartphones activos a nivel global es un iPhone.

Precisamente en el marco de su 50 cumpleaños, el director ejecutivo Tim Cook ha trasladado su visión sobre el uso de los smartphones para el día a día y, a pesar de ser un dispositivo tan relevante para Apple, ha impulsado a los usuarios a utilizarlos menos.

“No quiero que la gente los use demasiado”

“No quiero que la gente los use demasiado”, ha sentenciado en una entrevista reciente con el medio Good Morning America, donde ha hecho referencia a la necesidad de un uso más limitado de los dispositivos móviles para mantener relaciones personales y cuidar la salud de los usuarios.

“No quiero que la gente mire más el teléfono que a los ojos de los demás, porque si no hacen más que desplazarse sin parar por la pantalla, esa no es la forma en que uno quiere pasar el día”, ha trasladado, al tiempo que ha animado a los usuarios a salir y “disfrutar de la naturaleza”.

Esta preocupación sobre cómo utilizan las personas la tecnología y los dispositivos en su día a día, se debe al uso prolongado de los smartphones’ actualmente. Por ejemplo, en el caso de España, un 78 por ciento de los usuarios pasa más de cuatro horas frente a una pantalla y, de ellos, el 80 por ciento prefiere el smartphone, según un estudio de 2024.

Además, el uso del dispositivo móvil no se restringe a un momento concreto del día, sino que se ha vuelto un complemento indispensable que siempre está a mano. Tanto es así que, el 80 por ciento de los españoles se lo lleva al baño y un 5 por ciento más a la cama.

Este uso se acentúa entre los menores, que pasan una media de cuatro horas diarias conectados a las pantallas fuera de las aulas, en su tiempo de ocio, según un estudio de Qustodio. En parte, esto se debe a las redes sociales y a su funcionamiento diseñado para crear adicción, como se ha probado en el reciente juicio celebrado en Estados Unidos, que ha obligado a Google y Meta a indemnizar a una joven por crisis derivadas de su adicción a redes.

Siguiendo esta misma línea, varios países están avanzando para legislar y prohibir el acceso a las redes sociales para los menores de 16 años, incluidos Francia, Reino Unido, España o la Unión Europea.

Teniendo todo ello en cuenta, dado que el uso continuado de dispositivos móviles y aplicaciones relacionadas puede tener consecuencias nocivas para la salud, el CEO de Apple apuesta por apartar el dispositivo y salir a la calle, a pesar del liderazgo de Apple a nivel global.

Innovación e IA

Más allá del uso del smartphone, Cook también ha puesto sobre la mesa la innovación de sus productos, desde “reinventar el smartphone” a “incorporar artes creativas” o “salvar vidas” con sus relojes inteligentes.

Asimismo, ha subrayado la relevancia de la inteligencia artificial (IA) para la tecnología, con el potencial de ser “transformadora”. “Creo que la inteligencia artificial es algo muy profundo y puede tener un impacto muy positivo, pero, ya sabes, la tecnología no pretende ser buena ni mala. Depende del usuario y del inventor”, ha concluido.

Las empresas tecnológicas están invirtiendo miles de millones de dólares para hacerse con el lucrativo mercado de la conectividad satelital, pero será una tarea difícil igualar la red de Starlink, que cuenta con 10.000 satélites en órbita. Con esta operación, Amazon suma las dos docenas de satélites de Globalstar a su red actual de más de 200.

Amazon ha estado trabajando para ampliar su red mediante el despliegue de unos 3200 satélites en la órbita terrestre baja para 2029, y aproximadamente la mitad de ellos deberían estar en su posición antes de una fecha límite de julio. También se está preparando para lanzar sus servicios de Internet por satélite a finales de este año.

La red de satélites de Globalstar está diseñada para ofrecer conexiones fiables de bajo consumo de datos directamente a dispositivos móviles, o Direct-to-Device (D2D).

La tecnología elimina la necesidad de que los dispositivos se conecten a torres de telefonía móvil terrestres, lo que los convierte en fundamentales para los servicios de emergencia y para proporcionar conectividad en zonas con cobertura móvil limitada.

El acuerdo ayudará a Amazon a desplegar D2D a partir de 2028, informaron las empresas.

Por su parte, Starlink ya presta servicio de acceso a internet sateltal a más de nueve millones de usuarios en todo el mundo (y tiene 700.000 en la Argentina). La unidad de SpaceX, que ofrece banda ancha de alta velocidad a través de terminales de usuario, también está desarrollando servicios D2D mediante colaboraciones con operadores de telecomunicaciones como T-Mobile o Entel en Chile, donde ofrece conectividad satelital directo al celular desde diciembre.

La compañía confirmó también que será el proveedor oficial de acceso satelital de emergencia para los iPhone, que desde el iPhone 14 permiten conectarse a la red de Globalstar para pedir ayuda en zonas sin cobertura de telefonía móvil convencional. También está disponible para el Apple Watch Ultra 3.

“Amazon se ha quedado rezagada respecto a Starlink en materia de banda ancha por satélite. La adquisición de Globalstar les permite recuperar terreno en su posición en el espectro D2D y dar un gran salto adelante en el despliegue de D2D”, dijo Armand Musey, presidente y fundador de Summit Ridge Group.

Las acciones de Globalstar, de Luisiana, subían más de un 9% en las primeras operaciones, tras haber ganado más de un 6% en las últimas dos semanas por las noticias de conversaciones entre las empresas. Las acciones de Amazon avanzaban un 2,5%.

Con información de Reuters

WhatsApp es una plataforma de mensajería instantánea que es muy utilizada por los usuarios del mundo. No solo es aplicada para la comunicación personal de distintos países, sino también por empresas, de cualquier tamaño, para la gestión de clientes, proveedores y colaboradores.

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“Ahora, podés usar tu teléfono principal para vincular hasta cuatro dispositivos y usar la misma cuenta de WhatsApp en todos ellos al mismo tiempo. Deberás iniciar sesión en WhatsApp en tu teléfono principal cada 14 días para mantener conectados los dispositivos vinculados a tu cuenta de WhatsApp Business”, explica la empresa en su página web oficial.

Según la empresa, se pueden usar hasta cuatro dispositivos con la misma cuenta y, para hacerlo, hay que seguir estos pasos en el teléfono principal para iniciar sesión en tu computadora, tablet u otro teléfono:

Abrí WhatsApp en tu teléfono principal. Tocá el ícono de los tres puntos verticales (o el ícono de ajustes) en la esquina superior derecha y selecciona Dispositivos vinculados.

Toca el botón Vincular un dispositivo.

Por seguridad, el teléfono te pedirá que verifiques que eres tú:

• Biometría: si tenés configurada tu huella dactilar o reconocimiento facial, seguí las instrucciones en pantalla.
• PIN: si no usás biometría, ingresá el código numérico que usás normalmente para desbloquear tu celular.

Se abrirá la cámara de WhatsApp. Hay que apuntarla hacia la pantalla del dispositivo para escanear el código QR que aparece.

Es importante saber que si WhatsApp detecta que intentás vincular un dispositivo desconocido, verás una alerta de confirmación. En caso de no reconocer la vinculación, hay que elegir la opción No vincular.

Cuando interactúas con un chatbot de IA, la empresa que lo desarrolla utiliza tus preguntas y conversaciones para seguir entrenando sus modelos. Muchas empresas, incluida OpenAI, creadora de ChatGPT, afirman anonimizar estos datos de usuario para que no puedan rastrearse hasta personas individuales. Sin embargo, dado que ninguna empresa importante de IA ha permitido que auditores independientes verifiquen sus afirmaciones sobre privacidad, tendrás que confiar en su palabra si querés seguir utilizando sus servicios.

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Bueno, a menos que tengas un iPhone. Existe un truco ingenioso que los usuarios de smartphones Apple pueden usar para acceder a ChatGPT sin que OpenAI pueda identificarlos personalmente.

Siri te ayuda a proteger tu identidad

Existen muchas maneras de usar ChatGPT en tu iPhone. Podés hacerlo a través de la aplicación oficial, un navegador web o incluso mediante aplicaciones de terceros. Sin embargo, muchos usuarios de iPhone aún desconocen una forma más segura de usar ChatGPT en sus dispositivos, al menos en lo que respecta a la privacidad: mediante Siri.

Sí, de hecho, podés usar Siri para procesar tus solicitudes de ChatGPT y, al hacerlo, Siri te ofrece un par de ventajas importantes en cuanto a privacidad que no obtenés con otros métodos para usar ChatGPT (siempre que sigas los pasos que se indican a continuación).

En primer lugar, cuando usás Siri para completar tus solicitudes de ChatGPT, Apple oculta tu dirección IP, lo que garantiza que OpenAI no sepa que todas tus consultas provienen de la misma persona. Además, solo le informa a OpenAI sobre tu región geográfica general, y no sobre tu ubicación específica, lo que oculta aún más tu identidad.

Pero aún mejor, gracias a un acuerdo entre Apple y OpenAI, las indicaciones enviadas a ChatGPT a través de Siri quedan excluidas de los datos que utiliza para entrenar sus modelos. Además, OpenAI no puede, salvo en circunstancias limitadas exigidas por ley, almacenar la información que le proporcionás ni las respuestas que le da ChatGPT.

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Al ejecutar tus consultas de ChatGPT a través de Siri, podés ayudar a reducir el perfil digital que OpenAI puede crear sobre vos, conservando así una mayor parte de tu privacidad.

Cómo hacer solicitudes a ChatGPT a través de Siri

Siri, con tecnología Apple Intelligence, cuenta con una función de extensión que permite integrar el asistente digital de Apple con ChatGPT. Esto te permite pedirle a Siri que utilice el extenso modelo de lenguaje para responder preguntas, generar imágenes y texto.

Apple te ofrece dos opciones para esta extensión: podés usarla con o sin iniciar sesión en tu cuenta de ChatGPT. Si iniciás sesión en la extensión de ChatGPT para Siri, OpenAI obtendrá prácticamente todos los datos que recopila sobre vos cuando usás su servicio, lo que le permitirá vincular tus consultas específicas a tu cuenta de OpenAI. Pero si no inicias sesión, disfrutarás de todas las ventajas de privacidad mencionadas anteriormente.

Para asegurarte de que no iniciaste sesión en la extensión ChatGPT de Siri, hacé lo siguiente:

1. Abrí la aplicación Ajustes del iPhone
2. Tocá Apple Intelligence y Siri
3. Tocá ChatGPT
4. En la siguiente pantalla, asegurate de que la opción de menú “Usar ChatGPT” esté habilitada
5. A continuación, debajo del encabezado “Cuenta de ChatGPT”, asegurate de que muestre “Iniciar sesión”, lo que indica que no iniciaste sesión en tu cuenta de ChatGPT

Ahora ya podés enrutar tu solicitud de ChatGPT a través de Siri, conservando mucha más privacidad. Para ello, tenés varias opciones, como mantener pulsado el botón lateral del iPhone. Una vez que Siri se active, simplemente decí «Usar ChatGPT para…» y continúa con tu solicitud.

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Como alternativa, si preferís escribir tus peticiones, podés pulsar dos veces la parte inferior de la pantalla de tu iPhone para que aparezca el cuadro de texto «Pregúntale a Siri». Simplemente añadí «Usar ChatGPT para…» a tu consulta y Siri la gestionará a través de ChatGPT, protegiendo tu privacidad como se detalla anteriormente.

Advertencias a tener en cuenta

Las ventajas de protección de Siri dependen de algunos factores. En primer lugar, como ya se mencionó, debés mantener la sesión de ChatGPT cerrada en la configuración de la extensión. Si ya iniciaste sesión, ChatGPT podrá asociar todas tus solicitudes de Siri con vos.

En segundo lugar, incluso si permanecés desconectado, si proporcionás voluntariamente a ChatGPT cualquier información que te identifique personalmente, como tu nombre u otros datos personales, esta información se transmitirá a ChatGPT junto con tu consulta.

Por supuesto, el acuerdo de Apple con OpenAI implica que esta información no puede utilizarse para entrenar sus modelos de IA, pero dependiendo de la consulta y la ubicación, OpenAI podría estar obligada a conservar estos datos para cumplir con las leyes aplicables.

La compañía liderada por Mark Zuckerberg ya consideró incluir un sistema de reconocimiento facial en sus gafas inteligentes en 2021, una opción que, tras debatir internamente, acabó rechazando debido a problemáticas en torno a los aspectos legales de utilizar esta tecnología.

Sin embargo, en mayo del pasado año Meta comenzó a reconsiderar esta tecnología, desarrollando un nuevo software de reconocimiento facial para sus gafas con el que los usuarios puedan escanear los rostros de las personas y, con ello, identificar su identidad en tiempo real. Más tarde, se dio a conocer la función llamada internamente ‘Name Tag’, que está previsto que se implemente en las gafas Ray-Ban Meta y Oakley durante este año.

En este marco, un total de 75 organizaciones de derechos civiles se han asociado para enviar una carta conjunta a Meta, solicitando que suspenda de inmediato sus planes para implementar estas funciones de reconocimiento facial en sus gafas inteligentes, alegando que se trata de una tecnología que “socava profundamente los derechos y las libertades civiles”.

Concretamente, como han explicado en la carta, esto se debe a que la tecnología de reconocimiento facial estará integrada en unas gafas de consumo y de aspecto discreto que puede utilizar cualquier persona en su día a día, por lo que se podrá identificar a usuarios sin su consentimiento, en lugares públicos y sin que tengan conocimiento de ello, suponiendo una amenaza para la sociedad, en particular, para “los grupos históricamente marginados y vulnerables”.

Así, las organizaciones han puesto el foco en cómo puede afectar esta tecnología a las víctimas de violencia doméstica, las personas acosadas sexualmente, las minorías religiosas o las personas de colectivos vulnerables, entre otros.

Se ha de tener en cuenta que, en el caso de la tecnología ‘Name Tag’, Meta planteó utilizar el sistema de reconocimiento facial con ciertos límites, como que solo pueda identificar a personas conocidas por el propio usuario porque sean amigos en alguna plataforma de Meta, como Instagram o Facebook, o porque tengan una cuenta pública en alguno de estos servicios.

Sin embargo, las organizaciones a cargo de la carta han asegurado que las preocupaciones de seguridad de esta tecnología “no pueden resolverse mediante cambios en el diseño del producto, mecanismos de exclusión voluntaria o medidas de seguridad incrementales”. Por ejemplo, porque los usuarios no tienen forma de dar su consentimiento para ser identificados.

Por tanto, han denunciado que los planes de introducir tecnología de reconocimiento facial en productos de consumo ampliamente disponibles “constituyen una línea roja que la sociedad no debe cruzar” para garantizar una “sociedad libre”.

“Las personas deberían poder llevar su vida cotidiana sin temor a que acosadores, estafadores, maltratadores, agentes federales y activistas de todo el espectro político estén verificando, de forma silenciosa e invisible, sus identidades y, potencialmente, cotejando sus nombres con una gran cantidad de datos fácilmente accesibles sobre sus hábitos, aficiones, relaciones, salud y comportamientos”, han sentenciado las organizaciones en la carta.

Concretamente, con la participación de organizaciones como la ACLU, el Centro de Información sobre Privacidad Electrónica, Fight for the Future o Access Now, entre otras.

Piden evitar el reconocimiento facial

Teniendo todo ello en cuenta, lo que las organizaciones solicitan a Meta va más allá de introducir medidas de seguridad, directamente piden que no lance al mercado ninguna función de reconocimiento facial, incluida ‘Name Tag’ para las gafas Ray-Ban u Oakley, así como para ningún otro dispositivo o producto ‘wearable’ de la compañía.

Por otra parte, también piden que Meta revele públicamente cualquier caso conocido de usos de sus dispositivos wearables para acoso, hostigamiento o violencia doméstica y sexual, así como que explique las medidas que ha tomado al respecto.

Siguiendo esta línea, las organizaciones han instado a que revele igualmente cualquier conversación o planes de colaboración con organismos de aplicación de la ley, incluidos el ICE en Estados Unidos, sobre el uso de dispositivos ‘wearables’ de Meta por parte de agentes gubernamentales.

Finalmente, han solicitado a la tecnológica que se comprometa a colaborar con la sociedad civil, las comunidades afectadas y con expertos independientes en privacidad, antes de tomar cualquier decisión sobre la integración de funciones de identificación biométrica en dispositivos de consumo.

“Un enfoque tecnológico que privatiza los beneficios y socializa los perjuicios conlleva consecuencias irreversibles para la seguridad, la libertad y los derechos civiles de las personas”, han concluido las organizaciones.

Con todo ello, cabe recordar que un proyecto realizado por dos estudiantes de la Universidad de Harvard (Estados Unidos) en 2024, ya concluyó que las gafas inteligentes con tecnología de reconocimiento facial pueden revelar la identidad de personas en la vía pública en tiempo real, confirmando este riesgo para la privacidad y la seguridad de las personas.

En este caso, a partir de la captura del rostro de una persona en la vía pública, se logró obtener el nombre, la dirección de su hogar, sus publicaciones en redes sociales o los miembros de su familia, una información que se recibía prácticamente al instante en el móvil.

The future is already on the front line – and Ukraine is building it. These are our ground robotic systems. For the first time in the history of this war, an enemy position was taken exclusively by unmanned platforms – ground systems and drones. The occupiers surrendered, and the… pic.twitter.com/qLQKfxPdiB

— Volodymyr Zelenskyy / Володимир Зеленський (@ZelenskyyUa) April 13, 2026

El mandatario, en un discurso emitido el lunes, destacó que esta hazaña no solo es un triunfo táctico, sino una prueba de que la innovación tecnológica es el “escudo” fundamental de Ucrania ante la superioridad numérica de Rusia. Según detalló Zelenskyy, el asalto fue coordinado mediante una combinación de sistemas terrestres robotizados (GRS) y drones aéreos (UAV) que presionaron a las fuerzas de ocupación hasta obligarlas a deponer las armas.

“El futuro ya está aquí”

Durante su intervención, Zelenskyy fue enfático al citar la magnitud del avance: “El futuro ya está en el frente. Por primera vez en la historia de esta guerra, una posición enemiga fue tomada exclusivamente con plataformas no tripuladas: sistemas terrestres y drones”. El líder ucraniano añadió con orgullo que “los ocupantes se rindieron y esta operación fue completada con éxito sin la participación de personal de infantería y sin ninguna baja ucraniana”.

El impacto de estas tecnologías no es aislado. Zelenskyy reveló que sistemas como Ratel, TerMIT, Ardal, Rys, Zmoky, Protector y Volia han ejecutado más de 22.000 misiones en los últimos tres meses. En sus palabras, esto significa que se han salvado vidas en más de 22.000 ocasiones en las que un robot entró en las zonas más peligrosas en lugar de un soldado.

Qué implica para el futuro de la guerra

El objetivo central de la “robotización” es preservar el recurso más valioso de Ucrania: su gente. Unidades como el Batallón “Calavera Voladora” o la unidad “Deus Ex Machina” han demostrado que los robots pueden realizar tareas de alto riesgo, desde el desminado hasta el asalto directo, sin el costo humano que implicaría la infantería tradicional.

Ucrania utiliza tecnología relativamente barata para compensar la masa de maniobra rusa. La integración de inteligencia artificial para la detección de objetivos y la logística táctica permite que brigadas enteras reduzcan sus necesidades de personal en el frente hasta en un 30%.

Analistas del Royal United Services Institute (RUSI) ya estudian este modelo de “siete fases”, donde los sistemas robóticos asumen roles críticos en la supresión y degradación del enemigo antes de cualquier movimiento humano.

Como señaló Zelensky, la transición de una guerra de desgaste, basada en artillería que bombardea posiciones militares y civiles, hacia una definida por sistemas autónomos ya no es una posibilidad teórica, sino una realidad operativa que redefine qué se entiende por campo de batalla.

En abril de 2026, el desarrollo de agentes de inteligencia artificial marca un cambio en la forma en que las compañías integran tecnología en sus operaciones.

Estos sistemas ya no se limitan a responder preguntas, sino que pueden realizar seguimiento a clientes, programar citas, confirmar pedidos e incluso gestionar interacciones comerciales.

En áreas como servicio al cliente, ventas y operación, el debate ha pasado de si usar IA a cómo implementarla con seguridad.

A diferencia de los chatbots tradicionales, que operan con respuestas predefinidas, los agentes de IA pueden interpretar contexto, conectarse con diferentes herramientas, consultar bases de datos y ejecutar acciones dentro de flujos de trabajo.

Esta capacidad amplía su alcance, pero también incrementa los riesgos si no se establecen reglas claras desde el inicio.

Juan Camilo Silva, cofundador de la firma colombiana LucidBot, señala que el interés empresarial se está desplazando hacia la automatización de tareas concretas.

En ese contexto, plantea siete preguntas que las organizaciones deberían resolver antes de implementar estos sistemas en procesos sensibles.

Definir tareas, datos y niveles de autonomía

El primer punto consiste en establecer con precisión qué función asumirá el agente. Según Silva, es recomendable iniciar con tareas repetitivas y de bajo riesgo, como responder preguntas frecuentes o confirmar citas.

Delegar funciones complejas desde el inicio puede generar errores si aún requieren criterio humano.

Otra cuestión clave es identificar a qué datos tendrá acceso el sistema. No es lo mismo operar con información general que conectarse a bases de datos sensibles, historiales de clientes o sistemas de pago.

En estos casos, se deben definir permisos, niveles de acceso y mecanismos de control sobre el uso de la información.

También es necesario delimitar qué acciones puede ejecutar de forma autónoma y cuáles requieren validación humana.

Mientras algunas tareas pueden automatizarse completamente, otras —como decisiones comerciales o resolución de casos complejos— deben mantenerse bajo supervisión.

Seguimiento, experiencia del cliente y medición

La capacidad de auditoría es otro elemento central. Las empresas deben poder reconstruir las acciones del agente: qué información utilizó, qué decisiones tomó y cómo respondió ante cada situación. Esto permite corregir errores y mantener trazabilidad en los procesos.

El impacto en la experiencia del cliente también debe evaluarse. Una respuesta rápida no garantiza una buena atención. Si el sistema genera interacciones confusas o repetitivas, puede aumentar la fricción en lugar de reducirla.

En el caso de agentes que utilizan voz o llamadas automatizadas, el análisis debe ser más cuidadoso. Aunque pueden ser útiles para recordatorios o seguimientos, su uso requiere pertinencia y claridad para evitar incomodidad en los usuarios.

Finalmente, antes de su implementación, es necesario definir indicadores de desempeño. Métricas como tiempos de respuesta, reducción de tareas manuales, número de citas confirmadas o nivel de satisfacción del cliente permiten evaluar si el sistema cumple su objetivo.

Este contenido fue escrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de conocimiento público divulgado a medios de comunicación. Además, contó con la revisión de la periodista y una editora.

Al consultarle a Gemini, esta señaló que la pregunta más temida en las entrevistas de trabajo suele ser: ¿Cuál es tu mayor defecto o debilidad?. “Es la ‘trampa’ clásica porque requiere un equilibrio casi quirúrgico: si dices algo demasiado honesto (como “me cuesta levantarme temprano”), pareces poco profesional; si usas un cliché (como “soy demasiado perfeccionista”), pareces poco auténtico o evasivo", señaló la IA desarrollada por Google. Y agregó que este interrogante es un “clásico de las entrevistas porque no busca realmente conocer tus fallas personales, sino medir tu autoconciencia, tu honestidad y, sobre todo, tu capacidad de superación“.

En ese sentido, la IA indicó que el mayor problema que puede haber al responder este interrogante es el error de los “falsos defectos”. Muchos candidatos intentan disfrazar una virtud como un defecto. Esto es un error porque los reclutadores lo escuchan a diario y suena poco auténtico. Estas suelen fallar porque no demuestran una reflexión real y sugieren que se está ocultando algo o que la persona no sabe identificar sus áreas de mejora. Se recomienda evitar frases como:

• “Soy demasiado perfeccionista”.
• “Me involucro demasiado en el trabajo”.
• “Soy muy autoexigente”.

Entonces, ¿cómo responder a esta pregunta? La mejor fórmula es seguir esta estructura: “Pasado + Presente + Futuro”. La idea es elegir una debilidad real y profesional, pero que no sea crítica para las tareas principales del puesto, y estructurarla así:

• El defecto (pasado): identificar algo que te costaba. Debe ser una competencia “blanda” o técnica que sea manejable.
• La acción (presente): explicar qué herramientas o métodos se están usando hoy mismo para corregirlo.
• El resultado (futuro): mencionar cómo esa mejora ya está dando frutos.

Estos son algunos ejemplos de respuestas, según el perfil:

Estos son otros consejos para tomar en cuenta al momento de contestar esta pregunta que ofreció Gemini:

• Ser breve: no hace falta extenderse demasiado en el defecto; es mejor dedicar el 70% de la respuesta a la solución.
• Contextualizar: elegir algo que sea un “extra” en el rol y no una cualidad o una habilidad central para el trabajo al que se aplica.
• Mantener la calma: el reclutador observa el lenguaje corporal del entrevistado. Responder con naturalidad demuestra que se trata de una persona madura que acepta que siempre hay espacio para crecer.

Esta herramienta ya está disponible para suscriptores de las membresías pagas Google AI Plus, Pro y Ultra en nuestro país (el Pro ahora tiene más almacenamiento), y en las próximas semanas se habilitará para los usuarios de la versión gratuita.

Lo que permite la Inteligencia Personal de Gemini es lograr que la IA adapte sus respuestas teniendo en cuenta todo lo que sabe de nosotros, ya que puede conectarse con el ecosistema de Google de cada persona (Gmail, Google Fotos, el Buscador y el historial de YouTube).

La intención es que las respuestas que da Gemini a una consulta nuestra sean relevantes para cada realidad cotidiana personal.

Según explicó la compañía, "Gemini puede ofrecer respuestas más relevantes sin necesidad de que el usuario brinde contexto adicional". Un ejemplo: ante una consulta, “recomienda neumáticos adecuados según el uso real del auto del usuario”, dato que conoce por su historial de movimiento registrado en Google Maps.

Esta nueva opción se basa en la capacidad de Gemini para razonar entre fuentes complejas y para obtener información específica de elementos como un mail y una foto, o una combinación de texto, imagen y video. El objetivo es que las respuestas sean más precisas, como explicó la compañía en enero.

Según Google, cuando Gemini use algún dato o adapte su respuesta teniendo en cuenta todo lo que sabe de nosotros lo aclarará, para que tengamos más claro por qué prioriza o modifica algún elemento de su respuesta.

La función de Gemini con Inteligencia Personal está desactivada de forma predeterminada; la idea es que cada persona decida si quiere darle a la IA ese nivel de conocimiento sobre una parte sustancial de nuestra vida (más allá de que Google ya tenga esa información en cada producto). Ese control, además, es granular: se puede habilitar el acceso de Gemini a alguna aplicación de Google, pero no a otras (o desactivar algo que habíamos activado), para controlar cuánto indaga Gemini en nuestros datos.

En esta ocasión, al entrar a google.com se puede ver que el doodle se transformó en un ícono similar al usual, pero cada letra del logo está en azul, con dos esferas en vez de las letras “o” y flechas marcando direcciones.

“Este doodle presenta la Esfera de Bloch, una visualización de cómo funciona un bit cuántico o qubit. Mientras que un bit de la computación clásica es estrictamente 1 o 0, un qubit puede existir en una mezcla de ambos estados, lo que se denomina superposición“, explica la empresa.

Luego, continúa: “Al aprovechar la superposición, junto con otras propiedades cuánticas, las computadoras cuánticas pueden resolver problemas específicos y complejos que están fuera del alcance de las supercomputadoras actuales”.

Día Mundial de la Cuántica: cómo es el nuevo doodle de Google

El doodle de Google tiene el objetivo de celebrar o conmemorar eventos, logros o personas que marcaron un antes y después en el mundo, y es por eso que el buscador cambia su logo en la página principal por un día.

En este caso en particular, el doodle se forma con dos esferas de Bloch, es decir dos círculos traslúcidos con sus dimensiones marcadas y una flecha saliendo de cada uno, con un reflejo en amarillo alrededor.

Cuando se entra a la página oficial, los usuarios van a poder ver un doodle animado donde las directrices de la esfera van moviéndose de lugar. Las líneas que marcan radio desde el centro, giran sobre su propio eje. En cambio, las flechas que salen de la intersección del radio con el eje, giran hacia distintos lados, marcando rumbos diversos.

La iniciativa alcanzaría a casi un millón de estudiantes y busca involucrar a toda la comunidad educativa, según explica un informe de NBC News. Para Kamar Samuels, canciller de escuelas públicas de la ciudad de Nueva York, la IA representa una oportunidad para amplificar los métodos de enseñanza y aprendizaje.

“No vemos a la IA reemplazando a los maestros”, remarcó. Y agregó: “También queremos desarrollar estrategias para proteger y mejorar el pensamiento crítico en el aula”.

La guía del DOE fue diseñada bajo un esquema de “semáforo”. En detalle, el color rojo prohíbe el uso de IA para tomar decisiones sobre los estudiantes, como calificación, asesoramiento y comportamiento. El amarillo permite a los estudiantes utilizar esta tecnología como apoyo en investigaciones o proyectos creativos, aunque siempre con supervisión de sus maestros.

Por último, el verde autoriza a los docentes a implementar herramientas de IA para tareas administrativas, como la organización de horarios de clase y la traducción de materiales no críticos.

La medida despertó un fuerte debate entre familias. “La guía del Departamento de Educación realmente se quedó corta en comparación con lo que esperábamos. No hay ningún tipo de alfabetización crítica integrada; no se está pensando en lo que significa externalizar el pensamiento a las máquinas”, comentó a NBC News Kelly Clancy fundadora de la organización Parents for AI Caution.

En esta línea, expresó que su mayor preocupación es que sus hijos se conviertan en “conejillos de indias” de este “experimento”, así como también que pierdan la posibilidad de desarrollar habilidades clave, como el pensamiento crítico.

Otro punto que generó polémica es la falta de una política que permita a los padres excluir a sus hijos del uso de estas herramientas en el ámbito educativo.

En este contexto, la normativa se encuentra en período de consulta pública. El objetivo es que familias, docentes y directivos participen en el perfeccionamiento de la guía.

Panorama local

En la Argentina, la educación también atraviesa un profundo proceso de transformación: en marzo, el Gobierno de la ciudad de Buenos Aires (CABA) la integración de Google Gemini a las escuelas estatales de Nivel Primario como herramienta de IA generativa. Así, CABA se convierte en la primera ciudad de América Latina en implementar dicha tecnología para este nivel educativo.

La iniciativa amplía la política de incorporación de IA al sistema escolar, que el año pasado comenzó con su implementación en el Nivel Secundario estatal. Pero, ¿en qué consiste Gemini? Según un comunicado del Gobierno de CABA, la herramienta brinda a los niños el acceso a un entorno pensado para “explorar, crear, investigar y aprender de manera acompañada”. Además, busca “promover el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el uso responsable de la tecnología desde edades tempranas".

La decisión de integrar esta tecnología al Nivel Primario se debe a la experiencia previa en el Nivel Secundario.

“La IA ya forma parte del mundo en el que crecen los chicos. La escuela, entonces, tiene la responsabilidad de convertir esa tecnología en una oportunidad de aprendizaje, y no dejarla únicamente en el terreno del consumo informal”, señalaron desde el Ministerio de Educación de CABA.

En este sentido, explicaron que la medida incorpora “IA cuidada, curada y guiada a partir de quinto grado para desarrollar el conocimiento y la comprensión del uso de la IA por parte de docentes y estudiantes", en línea con los marcos de organismos internacionales, como Unesco.

“El foco no está solo en usar herramientas, sino en que los estudiantes comprendan cómo funciona la IA, cuáles son sus límites, qué riesgos presenta y cuándo no debe usarse”, enfatizaron.

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Según un estudio de la UADE, que cita al informe Troops, Trolls and Troublemakers (de Bradshaw & Howard, 2017) la Argentina fue uno de los primeros países en registrar acciones sistemáticas de manipulación en redes sociales mediante cyber troops (grupos organizados, generalmente vinculados con gobiernos o partidos, que operan en redes para influir en la conversación pública).

El estudio señala que, en sus inicios, la desinformación era ejecutada por trolls humanos y bots relativamente simples. Hoy, sin embargo, el modelo ha evolucionado hacia un sistema en el que la inteligencia artificial tomó protagonismo y genera contenidos -videos, audios, imágenes y textos - capaces de simular con notable realismo a dirigentes políticos.

La investigación detalla que, durante la campaña presidencial de 2023 se detectaron redes masivas de cuentas falsas gestionadas por empresas de marketing político, orientadas a manipular algoritmos y amplificar candidatos. El año pasado, la inteligencia artificial presentó una nueva modalidad, al incorporar los deepfakes, es decir, los videos falsos generados con inteligencia artificial, que, en algunos casos, alcanzaron más de 500.000 visualizaciones. Al contar con el apoyo de la IA para generar imágenes falsas de perfiles sintéticos en las redes sociales, la posibilidad de rastrear a los responsables se complejiza.

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“Además de robots, detrás de muchas campañas digitales hay personas organizadas que, junto con inteligencia artificial, trabajan para burlar los filtros y simular apoyo genuino (modelos “semiorgánicos” o híbridos); se trata de usuarios humanos coordinados con software de inteligencia artificial para sortear controles de plataformas", advierte el estudio y alerta sobre un mercado informal activo de compra y venta de cuentas falsas, seguidores y bots en WhatsApp y Facebook, que alimenta la manipulación algorítmica y la instalación artificial de agenda (influye en qué temas son más relevantes en la discusión pública).

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Uno de los casos más icónicos en política vinculados a esto fueron los deepfakes de Mauricio Macri, Javier Milei, Axel Kicillof y Jorge Taiana, que circularon en plena veda electoral, anunciando falsas renuncias o apoyos que no eran reales. Dada la posibilidad de crear imágenes y voces generadas por deep learning, difíciles de rastrear, estos fenómenos aumentan.

Se trata de casos que han dejado huella e impacto en la conversación pública. En palabras de las conclusiones del estudio, según algunos especialistas, “la desinformación y las campañas coordinadas pueden incidir significativamente en la agenda pública, la polarización y la conducta política”.

Sin embargo, el fenómeno hoy en día no se limita a la inteligencia artificial y a las cuentas automatizadas: el estudio detecta la coexistencia de modelos híbridos: “Humanos coordinados mediante bots de Telegram, mercados paralelos de compra de seguidores, click farmers, personas que cobran por generar me gusta, seguidores o clics falsos, y “granjas de iPhone” que operan con dispositivos reales para evitar bloqueos". En definitiva, se trata de fenómenos que condensan una nueva arquitectura de la manipulación digital, a la que habrá que analizar cómo hacer frente.

Su presencia a la hora de buscar información puede ser de gran ayuda: presenta datos de manera ordenada y concisa, así como también sugiere links relevantes. Sin embargo, sus respuestas no siempre son precisas o correctas, según revela un análisis de The New York Times.

Específicamente, una de cada diez respuestas de los AI Overviews es incorrecta. Dicho en otras palabras, millones de mentiras se difunden a diario en todo el mundo.

The New York Times realizó este análisis en conjunto con Oumi, una startup que se dedica al desarrollo de modelos de IA. El experimento comenzó el año pasado y consistió en el estudio de 4326 búsquedas. En aquel entonces, Gemini 2.5 se presentaba como el mejor modelo de la compañía.

En la primera prueba, la tasa de precisión fue del 85%. Luego, con la actualización de Gemini 3, el resultado ascendió a 91%. No obstante, dado que Google procesa más de cinco billones de búsquedas al año, las imprecisiones pueden ser “cientos de miles por minuto”.

Pero, ¿cuáles son estos errores? Entre los casos más relevantes, el informe menciona uno que tiene al artista jamaiquino Bob Marley como protagonista. Cuando los investigadores consultaron a AI Overviews en qué año la casa del músico se convirtió en museo, la respuesta que arrojó el sistema fue 1987. Sin embargo, el dato correcto es 1986, de acuerdo a una publicación del Daily Gleaner. Además, AI Overviews citó tres sitios con información confusa e imprecisa sobre el tema.

Otro ejemplo muestra que, cuando se le preguntó al modelo en qué fecha el violonchelista Yo-Yo Ma fue incluido en el Salón de la Fama de la Música Clásica, el sistema negó la existencia de la institución. En detalle, la respuesta fue: “Según los registros disponibles, no existe una única institución conocida como el ‘Salón de la Fama de la Música Clásica’ a la que Yo-Yo Ma haya sido incorporado en un año específico”. Junto a este texto, el modelo incluyó el propio sitio de la organización.

Pratik Verma, director ejecutivo de Okahu, firma que ayuda a las personas a utilizar nuevas tecnologías, sostuvo que, si bien la IA de Google tiende a ser precisa, es fundamental verificar la información. “Nunca confíes en una sola fuente. Siempre compara lo que obtienes con otra fuente”, señaló a The New York Times.

Desde Google reconocieron las fallas de sus modelos. Incluso, la compañía aclara debajo de cada resumen que “la IA puede cometer errores”. Sin embargo, también indicaron que el análisis de Oumi es erróneo ya que se basó en una prueba de referencia creada por OpenAI y, al mismo tiempo, contenía información incorrecta. “Este estudio tiene fallas importantes. No refleja lo que la gente realmente busca en Google”, dijo Ned Adriance, portavoz de Google.

¿Qué hay detrás de las alucinaciones de la IA?

Sergio Sirotinsky, profesor de IA en la Universidad del CEMA, reflexiona acerca del impacto de las alucinaciones sobre la sociedad: “En tareas creativas, como brainstorming, redacción o generación de ideas, un pequeño margen de ‘imaginación’ o ‘creatividad’ puede aportar valor. El problema aparece cuando trasladamos esa misma lógica a ámbitos donde el error tiene consecuencias importantes, como salud, derecho, finanzas o información periodística".

Y añade que, si bien la IA representa “uno de los mayores saltos de productividad que vimos en décadas”, también trae consigo un costo: la posibilidad de error.

Ahora bien, ¿es posible eliminar por completo las alucinaciones de los modelos de IA? Según los expertos consultados por LA NACION, se trata de un objetivo “prácticamente imposible”. ¿El motivo? Su arquitectura actual.

“Los modelos de lenguaje tienen una arquitectura que se llama transformer, que es un motor de predicciones de tokens. Entonces, en lugar de ir a buscar una base de datos con hechos concretos verificados, que eso no existe, el modelo lo que hace es predecir el siguiente token basándose en probabilidad estadística. Fueron entrenados de esa manera, para predecir lo siguiente", explica Fredi Vivas, CEO de RockingData, profesor e ingeniero especializado en IA.

En esta línea, agrega que mientras el objetivo sea predecir el texto probable, siempre habrá un margen de error. “El modelo está hecho para priorizar la fluidez y la coherencia, y no la verdad factual”, especifica.

“No se trata de una mentira deliberada, sino de una limitación técnica propia del funcionamiento del modelo”, suma Sirotinsky.

Por este motivo, ambos expertos remarcan la importancia de incorporar técnicas para mitigar las imprecisiones de esta tecnología. Algunas de ellas son: la Retrieval-Augmented Generation (RAG), que consiste en conectar el modelo a fuentes externas verificadas; el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), basado en la calificación humana de respuestas; y la verificación post-generación, donde el sistema comprueba sus propias salidas.

“La clave no es perseguir una perfección teórica que hoy no parece alcanzable, sino construir una IA confiable, auditable y con supervisión humana, especialmente en los casos de uso de alto impacto”, dice Sirotinsky.

Por su parte, Vivas prevé que, en un futuro, los modelos de IA evolucionarán y tendrán un mejor funcionamiento. “La IA no será como la conocemos hoy”, asegura.

Alfabetización digital

Sirotinsky considera que la defensa contra las alucinaciones no solo debe darse en materia tecnológica, sino también educativa. “Es fundamental capacitar a las personas no solo para usar estas herramientas, sino para hacerlo de manera crítica y responsable. Entender cómo funcionan, por qué pueden equivocarse y en qué contextos requieren verificación humana es parte de las nuevas competencias digitales que la sociedad necesita desarrollar”, profundiza.

En este escenario, la responsabilidad sobre la validación y el criterio final humano serán esenciales. “El problema no es solo que la IA se equivoque, sino la velocidad con la que una respuesta errónea puede escalar cuando el usuario la asume como verdad sin contrastarla”, concluye.

La compañía ha centrado esta característica para aquellos profesionales que trabajan extensamente con documentos, especialmente en el ámbito legal, financiero y de edición iterativa, como ha explicado en su página de soporte.

La aplicación de Claude para Word permite a los trabajadores de estos sectores realizar consultas sobre secciones específicas, cláusulas o términos definidos en el documento. El asistente de Anthropic proporcionará respuestas siempre en base al contenido del texto con citas interactivas para una localización más rápida.

Claude también es capaz de leer los hilos de comentarios dentro del documento, entendiendo a qué texto está anclado cada uno y trabajando con ellos de forma individual.

Otra de las funciones que integra el complemento es la edición de textos. De esta forma los usuarios pueden pasarle una cita a Claude e indicarle qué cambios realizar para, por ejemplo, cambiar el estilo con el que está redactado, matizar detalles, entre otros.

Además, cuando una contraparte devuelve un documento con modificaciones, Claude puede leer y resumir los cambios realizados, pudiendo también categorizarlos en función de su gravedad e importancia. Por otra parte, los usuarios pueden crear plantillas para que Claude se ajuste a este tipo de formatos y pueda replicarlos cuando genere el contenido.

Limitaciones y disponibilidad

No obstante, Anthropic ha matizado que el historial de chat no se guarda entre sesiones, por lo que cada vez que se abre Claude para Word se comienza una conversación nueva.

En cuanto a la privacidad de los datos recogidos por Claude, la compañía ha explicado que se eliminarán después de 30 días, pero se almacenarán en caché durante varias horas para acceder al contexto en documentos cerrados recientemente.

Además, Anthropic no recomienda el uso de este complemento para documentos de entrega final o envíos de contrapartes sin revisión humana, archivos que contengan material altamente sensible, o para reemplazar el criterio legal o financiero.

Para hacer un buen uso, la empresa ha pedido revisar los cambios registrados antes de aceptarlos, verificar que los resultados coincidan con las políticas de la compañía, utilizar los permisos y controles de acceso apropiados, y mantener una supervisión humana.

Claude para Word ya se encuentra disponible en versión beta para los planes Team y Enterprise, y es compatible con la versión web de Word, en Windows y en Mac.

Conocido como carpincho en la Argentina, el capibara es el roedor más grande del mundo. Su nombre viene del guaraní “kapiÿva”, que significa “señor de las hierbas” o “comedores de hierbas”. Son originarios de América del Sur y se hallan más comúnmente cerca de estanques en pantanos fangosos, nadando en los mismos o comiendo en las praderas inundadas. En el último tiempo, han ganado mucha fama por su carácter afable que causa ternura, hasta el punto que cruzó las fronteras y se ha vuelto un fenómeno mundial.

En ese sentido, los fanáticos de este animal adorable pueden incluirlo en su WhatsApp. Hay que aclarar que esto no se trata de una versión oficial del servicio de mensajería, sino de un cambio estético que no modifica las funcionalidades internas de la plataforma. Por eso, este “modo” solo alcanza al ícono de la app, que sí puede editarse a través de otro programa llamado Nova Launcher.

Como su nombre lo indica, este sistema pertenece al género conocido como launchers (o “lanzadores”, en español), los cuales permiten cambiar la interfaz principal del teléfono y personalizar distintos aspectos como los estilos de letra, fondos de pantalla, widgets y logotipos de los íconos. De este modo, es posible tener de forma visual un diseño individualizado de las distintas apps que ya están descargadas en los dispositivos.

Para poder preparar el “modo frutas infieles”, los usuarios deben tener a mano una imagen, conseguida en Internet o generada a través de la inteligencia artificial, la cual podrán seleccionar desde el Nova Launcher para que sea su nuevo ícono personalizado de WhatsApp.

Cabe aclarar que estas son apps de terceros, por lo que no tienen la garantía de la empresa Meta, que se encarga de gestionar WhatsApp, Facebook e Instagram. Es por esto que, como se mencionó, el único cambio que se puede realizar sobre WhatsApp desde el Nova Launcher es en el logo: ya sea su color, forma o tamaño.

Cómo activar el “modo capibara” en WhatsApp

El primer requisito es obtener una imagen adecuada del capibara, idealmente en formato PNG y con fondo transparente para lograr una integración visual óptima. Los usuarios pueden descargar una imagen ya existente de internet o, alternativamente, crear una propia utilizando herramientas avanzadas de inteligencia artificial. Es fundamental asegurarse de que la imagen seleccionada esté correctamente guardada en la galería del teléfono antes de continuar con los siguientes pasos.

Esta aplicación es un elemento esencial para poder modificar los íconos del sistema operativo Android. El proceso inicia accediendo a la tienda de aplicaciones Google Play Store y descargando “Nova Launcher”. Una vez completada la descarga, se debe abrir la aplicación y seleccionarla como el lanzador predeterminado del teléfono. Esta acción otorga los permisos necesarios para que la app pueda alterar el diseño y los íconos presentes en la pantalla principal del dispositivo, incluido el de WhatsApp.

Con Nova Launcher ya correctamente configurado, el siguiente paso es aplicar la imagen seleccionada al atajo de la aplicación de mensajería. Se debe regresar a la pantalla de inicio del teléfono, localizar el ícono de WhatsApp y mantenerlo presionado durante aproximadamente dos segundos. En el menú emergente que aparecerá, se deberá seleccionar la opción “Editar”. Posteriormente, se hace clic nuevamente sobre el logo que se muestra en la ventana de edición. Esto desplega un nuevo menú donde se elegirá “Aplicaciones” y luego “Fotos” (o “Galería”). Finalmente, se busca la imagen del capibara guardada, se ajusta su tamaño conforme a la preferencia personal del usuario y se presiona “Listo” para confirmar la modificación.

Una vez completados estos pasos detallados, el nuevo ícono que incorpora la figura del roedor reemplazará de manera efectiva al logo original de WhatsApp en la pantalla principal del celular.

Cómo funciona la aplicación para personalizar WhatsApp

Las aplicaciones como Nova Launcher reciben el nombre de “launchers” o “lanzadores”. Su función principal es permitir a los usuarios modificar la interfaz principal del teléfono, es decir, opciones de personalización más allá de las configuraciones de fábrica de Android. Con estas herramientas, es posible cambiar estilos de letra, fondos de pantalla, la organización de los widgets y los logotipos de los íconos de las aplicaciones.

Un launcher posibilita que un dispositivo Samsung, por ejemplo, adquiera la apariencia visual de un Motorola o incluso de un iPhone al brindar un diseño individualizado y una experiencia de uso más rica. La estructura de estos lanzadores incluye pantallas de escritorio para íconos y widgets, una barra inferior o “dock” para aplicaciones frecuentes, y un cajón de aplicaciones.

Es importante destacar que Nova Launcher es una aplicación de terceros y no cuenta con el respaldo ni la garantía de Meta, la empresa propietaria de WhatsApp, Facebook e Instagram.

Cómo revertir la personalización del ícono

Si un usuario desea restaurar el logo original de WhatsApp, el proceso es muy simple. Solo necesita desinstalar la aplicación Nova Launcher, lo que puede hacerse desde la Play Store o la configuración del teléfono. Al eliminar el lanzador, todas las modificaciones visuales aplicadas a la interfaz desaparecen de forma automática. El sistema operativo regresa a su configuración de fábrica o al lanzador previamente establecido, por lo que se puede recuperar el ícono tradicional de WhatsApp sin complicaciones.

Pasá tu CV con la IA y hacelo infalible con estos pasos

Lo primero a hacer es consolidar el historial profesional y luego hay que enviar el CV a la IA para que pueda leerlo y sugerir mejoras para que el currículum sea infalible.

Se recomienda redactar una versión preliminar que trascienda la mera enumeración de tareas. Un documento eficaz debe estructurarse bajo una lógica de logros cuantificables en cada parte del historial laboral o las aptitudes.

En lugar de describir funciones genéricas, el usuario debe identificar hitos específicos, utilizando métricas, porcentajes o resultados concretos que validen su impacto en roles anteriores y la formación.

Una vez recopilada esta información en un formato de texto plano y organizado, hay que proceder a la etapa de refinamiento mediante un prompt o instrucción técnica que mejore la forma de mostrar la información y lo que se dice.

Para que la herramienta de inteligencia artificial realice una intervención precisa para mejorar el CV, el usuario debe proporcionar un contexto multidimensional. El comando de entrada no debe limitarse a una solicitud de “corrección”, sino que debe integrar tres pilares fundamentales:

1. El perfil objetivo: definir el rol exacto al que se aspira para que la IA pueda comprender la búsqueda.
2. El corpus de datos: incluir el contenido íntegro del CV actual.
3. La descripción del puesto: adjuntar los requisitos de la vacante deseada para realizar un mapeo de palabras clave.

Según ChatGPT, el modelo de prompt óptimo para ejecutar una mejora del CV es el siguiente:

“Actúa como un experto en adquisición de talento con 20 años de experiencia. Analiza el CV que se presenta a continuación y compáralo con la descripción de la vacante adjunta. Reescribe cada sección priorizando verbos de acción, eliminando redundancias y alineando las competencias técnicas con las necesidades del empleador. Asegúrate de que el formato sea compatible con sistemas ATS y propón una sección de ‘Resumen Profesional’ que capture la propuesta de valor única del candidato. [Insertar aquí CV y descripción del puesto]”.

Al seguir este texto, el usuario se garantiza una transformación del documento desde una lista pasiva de antecedentes hacia una herramienta de marketing personal de alto impacto, diseñada para superar los filtros iniciales de selección.

Incluso, hacer esta mejora con IA puede ayudar en la búsqueda, porque hoy en día se utilizan muchas de estas herramientas para la selección de personal: comenzar a hablar en el mismo idioma que la tecnología puede ser una herramienta eficaz.

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El vínculo entre el Pentágono y las grandes desarrolladoras de sistemas de inteligencia artificial dejó de ser en ese momento exclusivamente comercial: desde entonces, algunos de sus ejecutivos tienen galones (rangos militares), literalmente, en el ejército más poderoso del mundo, al que se han incorporado como reservistas. “Sus habilidades únicas serán fundamentales para modernizar nuestras capacidades y garantizar que sigamos a la vanguardia del avance tecnológico”, destacó el secretario del Ejército, Dan Driscoll.

La medida es inédita. Y no sentó muy bien entre muchos militares. Que se le diera el rango de teniente coronel a cuatro civiles tras un entrenamiento concentrado en apenas cuatro semanas, cuando esa graduación suele requerir entre 15 y 20 años de carrera, fue visto como un trato de favor. La formación no debió ser muy intensa, como se desprende de que a dos de los ejecutivos (McGrew y Weil) se les olvidara hacerle el saludo militar al general Randy A. George cuando este les felicita tras el juramento.

“El hecho de que se les haya decidido conceder rango militar y no estatus de asesores técnicos del Ejército, tiene implicaciones profundas para la cultura militar, la integridad ética y la confianza pública”, escribió, por ejemplo, Shannon Szukala, analista de seguridad y veterano de la guerra de Irak. “Básicamente, devalúa el sacrificio y compromiso a largo plazo que representa la carrera de un oficial comisionado”.

“Se podría haber recurrido a la fórmula habitual de incorporar a los directivos en los puestos más bajos del escalafón, pero eso les habría colocado en una situación de difícil interlocución directa y natural con los mandos”, opina Ángel Gómez de Ágreda, piloto y coronel del Ejército del Aire y del Espacio en la reserva. “Es evidente que la intención era tratar de visibilizar la cooperación entre las Fuerzas Armadas estadounidenses y las empresas representadas, que se han elegido cuidadosamente, y de situarla en un nivel adecuado”, apunta este analista especializado en ciberseguridad e IA, que acaba de publicar dos libros, Un mundo falaz (Ariel) e Inteligencia artificial y defensa (Catarata, junto a Enrique Martín Romero).

Conflicto de intereses

A nadie le pasó desapercibido que la Administración Trump le ha dado rangos militares a directivos que trabajan en compañías que tienen contratos activos con el Pentágono. Palantir, la empresa en la que trabaja el teniente coronel Sankar, es el proveedor del software Gotham, usado por los servicios de Inteligencia y del Departamento de Guerra, así como uno de los pilares de Maven (junto a Anduril, AWS o Anthropic, hasta que Trump le vetó en febrero), un programa para implantar el uso de IA en labores de inteligencia, misiones de reconocimiento o selección de objetivos. En total, se estima que la empresa fundada por Peter Thiel tiene decenas de contratos que le atan al Pentágono durante la próxima década con un valor potencial de unos US$10.000 millones.

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Bosworth, por su parte, es una figura clave en Meta, empresa que tiene un acuerdo con Anduril para desarrollar productos integrados de realidad virtual para el Ejército. Boz contó en X por qué eligieron ese nombre para su destacamento: es una referencia al código de estado HTTP 201, que significa que un recurso se ha creado con éxito.

Honored to accept a direct commission as a Lieutenant Colonel in the U.S. Army Reserve as part of the newly-formed Detachment 201, the Army’s Executive Innovation Corps together with @ssankar, @kevinweil, and @bobmcgrewai. Our primary role will be to serve as technical experts…

— Boz (@boztank) June 13, 2025

OpenAI, la empresa en la que trabaja Weil y en la que militó McGrew, ya tenía acuerdos con el Pentágono y acaba de heredar los contratos que tenía hasta ahora Anthropic, recientemente caída en desgracia por no querer abrir su código al Ejército.

Los cuatro ejecutivos tendrán que servir en el Ejército al menos 120 horas al año, que podrán desarrollarse en remoto. Su función será la de asesorar en la integración de tecnologías que, a menudo, procederán de las compañías que les pagan el sueldo.

Silicon Valley entra en el Pentágono

El coqueteo de Donald Trump con las grandes tecnológicas ha sido una constante desde su vuelta a la Casa Blanca, aunque esa buena sintonía no siempre ha existido. En su primer mandato, las relaciones con los tecnomagnates fueron tensas. Les acusó de ser liberales (que en EE.UU. se entiende como progresista) y llegó a sugerir que intentaría encarcelar al fundador de Meta, Mark Zuckerberg, después de que este suspendiera indefinidamente las cuentas de Trump en Facebook e Instagram, tras el asalto al Capitolio.

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Todo cambió cuando se propuso suceder a Joe Biden. Ganó las elecciones de la mano de Elon Musk, que fue su principal mecenas y estratega. Con las elecciones ya ganadas, y antes de asumir la presidencia, fueron desfilando por su residencia de Mar-a-Lago los máximos responsables de las big tech. Incluido Zuckerberg, con quien más desencuentros había tenido en los últimos años.

La contratación de funcionarios del Pentágono por parte de las tecnológicas no es una novedad. Meta, por ejemplo, contrató a exmilitares, según desveló Forbes hace un año, “para que le ayuden a vender sus servicios de realidad virtual e IA al Gobierno federal”. “Desde el final de la guerra de Vietnam, las empresas estadounidenses contratan militares recién retirados para aprovechar su experiencia. Ahora da la sensación de que va a hacerse lo contrario”, explica Fernando Puell de la Villa, historiador, coronel del Ejército retirado y autor de Historia de la guerra: seiscientos años de enfrentamientos en Occidente (siglos XV-XXI) (Espasa).

Washington quiere que el Destacamento 201 contribuya a integrar la IA, el análisis automático de datos y el reclutamiento tecnológico dentro de la planificación estratégica del Ejército, un esfuerzo que se anunció por primera vez en 2018 y que Trump está impulsando en su segundo mandato. Aunque la idea del Destacamento 201 no es suya: surgió en abril de 2023, con Joe Biden en la Casa Blanca y meses después de que la irrupción de ChatGPT (noviembre de 2022) presentara al mundo la IA generativa. El entonces director de gestión del talento del Pentágono, Brynt Parmeter, decidió formar un destacamento especializado en esa tecnología, que empezaría con un puñado de oficiales y que con los años reclutaría a miles de personas.

Poco se sabe sobre lo que ha hecho hasta ahora el Destacamento 201. El Pentágono no ha dado por el momento datos al respecto. Sí es público que el procedimiento de incorporación exprés de militares reservistas que inauguró, que ha reducido de 18 a seis los meses que se tarda en incorporar a un candidato a la estructura militar, se está aprovechando. “Hemos aprendido mucho con el proceso de reclutamiento del Destacamento 201”, dijo el general de brigada Gregory Johnson a un grupo de periodistas en declaraciones recogidas por Federal News Networks, y agregó: “Tenemos mucha actividad en lo que respecta al software, la IA, la robótica y las redes. Creemos que muchos especialistas pueden ayudarnos a través de este programa de nombramiento directo”.

El programa Apolo, que envió a los primeros y únicos humanos a la superficie de la Luna entre 1969 y 1972, fue diseñado para que tan solo dos astronautas alunizaran y estuvieran en el satélite por unos cuántos días como máximo.

Más de 50 años después, las ambiciones y experiencia de Estados Unidos han crecido, y la NASA espera enviar a cuatro personas en una misión de varias semanas y, eventualmente, construir una base en el satélite.

Para esta fase de su misión, la agencia espacial espera utilizar los módulos diseñados por SpaceX de Musk y Blue Origin de Bezos para llevar a sus astronautas a la Luna.

Funcionarios dicen que el objetivo es lograr un alunizaje tripulado en 2028.

“Necesitamos que toda la industria trabaje con nosotros, y tienen que aceptar el desafío y poner en marcha de verdad las líneas de producción que se requerirán para cumplir con esa meta”, dijo en una rueda de prensa Lori Glaze, la administradora interina de la NASA.

El programa Apolo solo utilizó un cohete, el Saturn V, para llevar el módulo lunar y la cápsula de los astronautas. Para Artemis, la NASA ha optado por dos sistemas distintos. El primero, lanzará la nave Orion con la tripulación de la tierra, y el otro será para el módulo de alunizaje.

“Viajes de campamento”

La decisión se da por las limitaciones técnicas del programa Apolo, dijo a la AFP Kent Chojnacki, un alto funcionario de la NASA encargado del desarrollo del módulo de alunizaje.

“No era en absoluto adecuado para la exploración a largo plazo ni para estancias prolongadas”, explicó.

Aunque espectaculares, las misiones Apolo eran como “viajes de campamento”, dijo Jack Kiraly, director de relaciones gubernamentales en la Sociedad Planetaria, que promueve la exploración espacial.

Los sistemas que la NASA estudia ahora son “enormes comparados con Apolo”, indicó Chojnacki.

Los nuevos módulos lunares desarrollados por Blue Origin y SpaceX son de dos a siete veces más grandes que los utilizados en el siglo XX.

La agencia espacial también recurre ahora a socios externos, como las empresas europeas que construyeron el módulo de propulsión de Orion.

Este nuevo enfoque abre la posibilidad de tener más equipos y recursos, pero también complica considerablemente las operaciones.

Para enviar estas gigantes naves a la Luna, las empresas privadas de exploración espacial necesitarán dominar el reabastecimiento de combustible en vuelo, una maniobra compleja que aún no se ha probado del todo.

Luego de que se lance el módulo lunar, otros cohetes tendrán que llevar el combustible necesario para el viaje a la Luna, a unos 400.000 kilómetros de la Tierra.

“Perder la Luna”

Por cuenta del riesgoso compromiso y los numerosos retrasos, en particular los de SpaceX que debía tener listo el módulo primero, la presión ha aumentado en meses recientes.

“Otra vez estamos a punto de perder la Luna”, advirtieron tres exfuncionarios de la NASA en un artículo en SpaceNews en septiembre.

China también ha progresado en su propósito de enviar humanos a la Luna para 2030.

Ante ese panorama, la NASA planteó la posibilidad el año pasado de reabrir el contrato adjudicado a SpaceX y usar el módulo lunar de Blue Origin primero.

Ambas firmas anunciaron el reajuste de sus estrategias para priorizar el proyecto lunar, y mantener sus lucrativos contratos con la NASA.

Pero las dudas persisten, sobre todo, en lo relativo a la viabilidad del reabastecimiento en el espacio.

“Tenemos un plan”, dijo Chojnacki, y agregó que la NASA tiene una estrategia de respaldo en caso de fallo.

La agencia planea probar en 2027 un encuentro en órbita entre la nave espacial y uno o dos módulos de alunizaje.

Las empresas también deberán probar el reabastecimiento en vuelo y enviar un módulo de alunizaje no tripulado a la Luna para demostrar su seguridad.

Luego seguirá el esperado viaje tripulado a la Luna. Todo en un plazo de dos años.

La red social de microblogging lleva años implementando medidas para combatir la desinformación y el contenido sensacionalista, por ejemplo, dejando de monetizar las publicaciones que se corrijan con las Notas de la comunidad, de cara a incentivar el contenido preciso y de calidad, en lugar de las fake news.

En este sentido, recientemente ha tomado medidas para reducir la monetización de aquellos creadores de contenido de X a los que denomina como “agregadores”, es decir, que utilizan publicaciones robadas y clickbait. Concretamente, ha reducido los pagos de monetización a estas cuentas en un 60 por ciento.

Así lo ha compartido el jefe de producto de X, Nikita Bier, en una publicación en la red social, donde ha matizado que, tras la reducción del 60 por ciento en este ciclo, agregarán “otra deducción del 20 por ciento” en el próximo ciclo.

For this creator payout cycle, we’re experimenting with new tools to identify original authors of content and allocating a portion of revenue to them.

Over the last few months, we've seen incredible work from original creators on X. Nick Shirley uncovered billions of dollars of…

— Nikita Bier (@nikitabier) April 11, 2026

Estas medidas han sido corroboradas por algunos usuarios creadores de contenido afectados, como es el caso del usuario llamado Dominick McGee, quien ha recibido un correo electrónico por parte de X indicando que su monetización estaba pausada, junto a una advertencia por haber violado sus estándares de monetización para creadores.

Según Bier, se trata de una estrategia que busca eliminar los comportamientos de creadores de contenido que buscan “inundar la línea de tiempo con 100 republicaciones robadas y clickbait todos los días”, lo que “desplazó a los creadores reales y perjudicó el crecimiento de nuevos autores”.

Siguiendo esta línea, Bier también ha adelantado que el siguiente paso para frenar estos comportamientos será “asignar una deducción permanente” a aquellos usuarios que compartan publicaciones precedidas de un “cebo” como ‘BREAKING’, exclusivamente para captar la atención.

“X nunca infringirá la libertad de expresión ni el alcance, pero no compensaremos la manipulación del programa o de nuestros usuarios”, ha sentenciado el directivo al respecto.

Con todo ello, se ha de tener en cuenta que el directivo ya adelantó a principios de marzo que X estaba revisando sus políticas de reparto de ingresos para creadores para “mantener la autenticidad del contenido en el ‘timeline’ y evitar la manipulación del programa”.

“En tiempos de guerra, es fundamental que la gente tenga acceso a información auténtica sobre lo que ocurre sobre el terreno. Con las tecnologías de inteligencia artificial (IA) actuales, es muy fácil crear contenido que pueda engañar a la gente”, manifestó entonces, alegando que, a partir de ahora, los usuarios que publiquen vídeos generados por IA sobre un conflicto armado sin añadir una advertencia serán suspendidos del programa de monetización durante 90 días.

Asimismo, aquellos creadores que cometan esta infracción de nuevo podrán enfrentarse a una “suspensión permanente del programa”. Para identificar este contenido, utilizarán las notas de la comunidad, además de comprobar si la publicación contiene metadatos del uso de herramientas de IA generativa.

Para distinguir las experiencias, Roblox Kids tendrá una interfaz en color azul y la versión Select, en negro. Usarán la misma tecnología de verificación de edad que Roblox implementó a principios de este año para el chat, en donde el sistema escanea el rostro de cada persona para estimar cuántos años tiene. Desde ahora, va a ofrecer a los usuarios menores de 16 años contenidos y comunicación “apropiados para su edad”, señalan desde la compañía.

Roblox Kids y Select, en detalle

Las cuentas Kids y Select solo tendrán acceso a juegos que hayan superado un proceso de revisión exhaustivo y eso incluye revisión de contenido, verificación del desarrollador y análisis de patrones de uso de la plataforma. Los catálogos de estas nuevas versiones incluirán la mayoría de los juegos que ya juegan los usuarios de esos grupos etarios.

Estos anuncios fueron presentados en un encuentro virtual exclusivo de Roblox en donde participaron Matt Kaufman, director de Seguridad, y Eliza Jacobs, vicepresidenta de Política de Productos. Llega en un momento de transformación, en medio del boom de la IA agéntica y también en tiempos en donde esta plataforma ha perdido mucha reputación entre adultos que deciden prohibir su uso.

Pero Roblox es un gigante, una plataforma disponible como app en iOS y Android, en consolas, computadoras y dispositivos VR. Según datos oficiales, tiene 144 millones de usuarios activos por día a nivel global y más de 2 millones de creadores. Ese es su gran diferencial: habilita el contenido generado por el usuario, lo que le permite ofrecer millones de juegos a través de una herramienta de desarrollo de juegos, llamada Roblox Studio.

A principios de 2026, la mitad de los usuarios activos diarios ya habían completado la verificación de edad facial. Luego de esta implementación como requisito para acceder al chat, ahora planean extender estas verificaciones de edad a los juegos. Según un reporte destinado a inversores, Roblox tiene una base de usuarios más joven que los datos autodeclarados. Los menores de 13 años representan el 35% de los usuarios de la plataforma; los usuarios de entre 13 y 17, el 38%; y los mayores de 18: el 27%.

Según señaló Kaufman durante la presentación: “El acceso al contenido está limitado hasta que los usuarios completen el proceso de verificación de edad. La precisión del sistema de verificación de edad se evalúa constantemente, estas verificaciones no son un proceso único; es posible que pidamos a los usuarios que vuelvan a verificarse en el futuro”.

Cómo funciona Roblox Kids y Select

Según la edad verificada del usuario o la establecida por un padre o tutor vinculado y verificado, Roblox asignará automáticamente a los usuarios una cuenta Kids o Select. En el primer caso, estará destinada a niños y niñas de entre 5 y 8 años. Estas cuentas incluyen juegos clasificados para menores de 9 años (con dos clasificaciones: “mínima” o “suave”).

Roblox Kids solo tiene juegos que superan sus criterios de selección y, en este caso, el chat permanece desactivado en forma predeterminada.

Roblox Select es para chicos de 9 a 15 años y desde la compañía señalan que en este caso, los chicos de esta edad (aunque es muy variable lo que sucede en cada edad) están preparados para una mayor variedad de juegos. En este tipo de cuentas tendrán acceso a juegos con clasificación hasta lo que llaman “moderada” y, al igual que Roblox Kids, solo incluirán juegos que hayan superado sus criterios de selección.

En la mayoría de las regiones, el chat estará activado. Desde Roblox dicen que esto permitirá a los usuarios chatear con sus amigos de confianza y usuarios de un grupo de edad similar.

A partir de los 16 años, los usuarios pasarán a tener una cuenta estándar de Roblox, con acceso a todas las funciones y al catálogo de juegos, excepto al contenido restringido, diseñado para usuarios mayores de 18 años.

Más controles parentales y revisión de juegos

Estos anuncios llegan con una ampliación de controles parentales que permitirán a madres y padres bloquear juegos específicos y gestionar el chat directo en las experiencias hasta que sus hijos cumplan 16 años. Además, sumarán una forma nueva para aprobar juegos específicos para menores de 16 años. Por ejemplo, si un hermano menor quiere jugar a un juego que no está disponible en su cuenta de Roblox Kids con su hermano o hermana mayor, un padre podría darle permiso para acceder como excepción.

Según señalan desde la compañía, todos los juegos pasarán por un proceso de revisión de tres etapas antes de que los vean niños o adolescentes más jóvenes.

En principio, realizarán la verificación del desarrollador. Antes de que los juegos de un creador puedan considerarse para las cuentas de Roblox Kids o Roblox Select, deben cumplir los requisitos básicos de elegibilidad que acrediten que están en regla y que su presencia en la plataforma es segura. Para esto, los desarrolladores deben completar la verificación de identidad o (si es menor de 16 años) conectar su cuenta a una cuenta de un padre o tutor vinculado. Además, deben tener activada la verificación en dos pasos y tener suscripción activa a Roblox Plus.

En segundo lugar, a los desarrolladores se les realiza una evaluación en tiempo real. Los usuarios de 16 años o más, que ahora representan una parte relevante de la comunidad, son los primeros en probar los juegos nuevos. Desde Roblox dicen que comprender cómo juegan en condiciones reales y qué tipo de informes de usuario envían los ayuda a evaluar los juegos antes de que los vean los usuarios más jóvenes.

En este sentido, la plataforma utiliza señales automatizadas del sistema de moderación multimodal en tiempo real. Significa que, por ejemplo, evalúa una escena completa de un juego para determinar si infringe sus normas.

Por último, los juegos deben cumplir criterios de jugabilidad específicos para ser accesibles a usuarios más jóvenes, incluyendo la clasificación de contenido apropiada para la cuenta. Algunas experiencias, como aquellas que presentan “temas delicados”, encuentros sociales o dibujo libre, estarán excluidas de las cuentas de Roblox Kids y Roblox Select de forma predeterminada.

Fuego en la madrugada

El primer incidente ocurrió el viernes 10 de abril, aproximadamente a las 3:40 a.m. Según los informes policiales, Daniel Alejandro Moreno-Gama, un joven de 20 años oriundo de Texas, se aproximó a la entrada de la mansión en 855 Chestnut St. y arrojó una botella incendiaria (cóctel molotov) contra el portón metálico de la vivienda.

El ataque quedó registrado por las cámaras de seguridad, que mostraron cómo el artefacto impactaba contra la pared sin causar heridos. Las llamas fueron sofocadas rápidamente por el personal de seguridad de la finca. Poco después, Moreno-Gama fue localizado y detenido en las cercanías de la sede de OpenAI en Mission Bay, donde había amenazado incendiar el edificio. Actualmente, enfrenta cargos por intento de homicidio, incendio provocado y posesión de un artefacto incendiario.

Disparos desde un auto

La propiedad volvió a ser blanco de violencia en la madrugada del domingo 12 de abril. Alrededor de la 1:40 a.m., un auto Honda se detuvo frente a la residencia, que se extiende desde la calle Chestnut hasta Lombard.

Imágenes de vigilancia captaron el momento en que un ocupante del vehículo sacó la mano por la ventanilla y efectuó al menos un disparo hacia el costado de la propiedad que da a la calle Lombard. Gracias a que la patente del auto fue registrada por las cámaras, la policía logró rastrear el vehículo hasta la cuadra 2000 de Taylor Street. Allí fueron detenidos Amanda Tom (25 años) y Muhamad Tarik Hussein (23 años), a quienes se les incautaron tres armas de fuego en su domicilio. Ambos fueron fichados por descarga negligente de arma de fuego.

Entre la ansiedad tecnológica y la política

Aunque las autoridades aún no han confirmado una conexión directa entre ambos ataques o un motivo definitivo, diversas fuentes y declaraciones del propio Altman sugieren un trasfondo complejo.

El propio Altman lo hizo público el sábado el primer ataque, cuando lo informó en redes sociales y en su blog personal, donde relató lo sucedido.

“Las palabras también tienen poder. Hace unos días salió un artículo incendiario sobre mí -reflexionó Altman sobre los posibles motivos del ataque-. Ayer alguien me dijo que creía que salía en un momento de gran ansiedad por la IA y que eso ponía las cosas más en peligro para mí. No le di importancia. Ahora estoy despierto en mitad de la noche, cabreado, y pienso que he subestimado el poder de las palabras y las narrativas."

Altman se refiere a un perfil suyo que publicó The New Yorker que lo califica de “mentiroso patológico”. Este refleja lo que mucha gente considera una suerte de doble perfil de Altman. Durante su paso por OpenAI y antes por Y Combinator, ha sido acusado de mentir y manipular a empleados, socios e inversores.

Además, Altman reconoció que el “miedo y la ansiedad sobre la IA están justificados” ante los cambios masivos que esta tecnología impone a la sociedad. El vertiginoso crecimiento de OpenAI ha generado tensiones relacionadas con el desplazamiento laboral y riesgos existenciales.

Altman también ha enfrentado recientemente nuevas acusaciones de abuso sexual por parte de su hermana Annie, referidas a hechos de su infancia, lo que ha aumentado el escrutinio público sobre su figura.

La residencia de Altman es conocida como tal. Hace unos meses se registró una marcha frente a su casa, donde los manifestantes criticaron a Altman por su apoyo a las políticas de recortes del presidente Trump en programas de bienestar como Medicaid y cupones de alimentos (SNAP). Además, denunciaron el impacto ambiental de los sistemas de IA.

En diálogo con LA NACION antes de su participación en el Digital Media Latam 2026 de Bogotá, Colombia, el ingeniero pone como ejemplo proyectos que permiten ampliar el acceso a contenidos complejos mediante nuevos formatos, como la conversión automatizada de artículos en piezas audiovisuales. Pero insiste en que el mérito no está únicamente en la eficiencia del proceso, sino en que esa transformación obliga a revisar la narrativa, la evidencia y el contexto para preservar el rigor. La tecnología, dice, sirve cuando ayuda a descubrir historias, mejorar productos y llegar a más audiencias, no cuando se limita a multiplicar formatos como una fotocopiadora con esteroides.

Frente a una industria que suele incorporar IA por la puerta de la productividad, el ejecutivo remarca la necesidad de una gobernanza editorial firme. Eso implica marcos de uso, métricas alineadas con el valor público, límites para los contenidos sensibles y humanos con poder de veto en todo el proceso. A su juicio, el riesgo más grande aparece cuando el éxito se mide solo con indicadores como clics, engagement o tiempo de permanencia, porque allí el periodismo corre el peligro de hacerse más rápido, pero no necesariamente mejor.

López Calvet también advierte sobre otros frentes decisivos: la capacidad de explicación de los modelos, la preservación de una plaza pública no completamente fragmentada por la personalización y la defensa del rol humano en tareas centrales como la verificación, la edición y el juicio ético. En su visión, desaparecerán trabajos rutinarios y repetitivos, pero no el periodista como figura indispensable para dotar de sentido, matiz y responsabilidad a la información. La consigna, resume, no es reemplazar, sino potenciar; una diferencia pequeña en palabras, pero enorme en sus consecuencias.

- Usted habla de “fortalecer el periodismo de interés público” con data e IA. ¿Cuál es el mejor ejemplo de un proyecto en el que la tecnología no solo mejoró eficiencia, sino que produjo mejor periodismo?

- El más claro es cuando combinamos datos, modelos y flujo editorial para ampliar el acceso y la comprensión de noticias de interés público. En Schibsted proyectos como Videofy han demostrado algo importante, convertir artículos complejos en piezas audiovisuales accesibles permite que investigaciones y explicaciones lleguen a audiencias que no consumen texto largo, aumentando la cobertura cívica y la comprensión ciudadana, no solo la velocidad de producción. Videofy automatiza muchas tareas de producción, pero lo relevante es que obligó a repensar la estructura narrativa y la selección de evidencia para que la versión en video mantuviera rigor y contexto, y eso elevó la calidad final del producto, no solo la cantidad de formatos disponibles. En paralelo, nuestra estrategia de IA ha puesto énfasis en usar modelos para identificar patrones en grandes volúmenes de datos que luego permiten leads de investigación, asignación priorizada de recursos y verificaciones asistidas. Cuando esos flujos se diseñan con periodistas desde el inicio, la tecnología amplifica la capacidad de encontrar historias que, sin ella, quedarían ocultas entre ruido y datos masivos.

- En casi todos los medios la IA entra por la puerta de la productividad. ¿Cómo evita que esa lógica termine redefiniendo la misión editorial: ¿hacer más, más rápido… aunque no necesariamente mejor?

- La respuesta es gobernanza editorial y medidas de éxito alineadas con el valor público. La IA empuja a hacer más por menos, pero si las métricas y los incentivos solo premian volumen o velocidad, el objetivo de nuestra misión se pone en peligro. En Schibsted, cuidamos que cada herramienta de productividad tenga: un marco editorial que describa qué significa “mejor” para ese producto; humanos responsables con poder de veto editorial (human in the loop); métricas de calidad cualitativas y cuantitativas que midan confianza y no solo clics. En la práctica eso implica fases de co-diseño con redacción, límites de uso automatizado para contenidos sensibles y procesos de revisión obligatoria para piezas que afectan la opinión pública o la integridad de fuentes.

- Schibsted viene trabajando automatización, verificación y modelos generativos con foco en integridad editorial, explicabilidad (explainability) y privacidad. ¿Cuál de esas tres dimensiones le resulta hoy más difícil de defender cuando hay presión por innovar rápido?

- Todas son críticas, pero la capacidad de explicación suele ser la más compleja de sostener cuando hay prisa por innovar. La integridad editorial y la privacidad están ancladas en normas y en contratos que podemos poner por escrito, como nuestras posiciones sobre licencia de contenido y crawling (proceso en el que los robots de motores de búsqueda exploran, leen y analizan el contenido y los enlaces de sitios web para indexarlos), y suelen activarse con controles legales y de producto. Esa capacidad de explicación choca con la manera que los modelos de lenguaje funcionan, donde no siempre es sencillo trazar por qué el sistema propuso una frase o una imagen. Defender la explicabilidad requiere tiempo, inversión en herramientas, y a veces limitar el uso de modelos hasta que podemos demostrar cómo y por qué toman decisiones. Por el momento, en Schibsted, tenemos sólo un servicio donde la IA toma decisiones autónomas. Es un servicio que chequea qué artículos no he leído desde la última vez que entré al periódico y me muestra las notas más importantes desde la última vez que leí las noticias. Esta decisión está basada en datos que podemos explicar así que por el momento siempre tenemos un humano a cargo de todas las decisiones, y tal vez en un futuro cuando tengamos explainability, podremos dejar a los algoritmos tomar más decisiones autónomas.

Nuestra estrategia de IA ha puesto énfasis en usar modelos para identificar patrones en grandes volúmenes de datos que luego permiten leads de investigación, asignación priorizada de recursos y verificaciones asistidas

- Usted plantea el principio de enhance, not replace (mejorar no reemplazar). En la práctica, ¿qué tareas periodísticas cree que sí van a desaparecer, aunque no desaparezcan los periodistas?

- Desaparecerán tareas rutinarias y repetitivas que no aportan juicio editorial, por ejemplo: transcripciones manuales, etiquetado básico, generación de primeros borradores de notas muy estructuradas, redacción de piezas con formato fijo como resúmenes deportivos básicos o comunicados oficiales con datos cuantitativos, y gran parte del trabajo de montaje técnico en formatos estándar. Eso no significa que los periodistas desaparezcan. La parte esencial del oficio, como conseguir fuentes, la verificación en profundidad, la construcción de narrativa, el juicio ético y la edición que preserva matices, seguirá siendo humana. Además, la desaparición de tareas repetitivas suele liberar tiempo para trabajo investigativo y para mejorar el periodismo de análisis, siempre que la organización invierta la productividad en calidad y no solo en escala. En Schibsted tenemos ese principio.

- La personalización promete relevancia, pero el periodismo también necesita construir conversación común. ¿Dónde pone usted el límite para que un buen algoritmo no termine rompiendo la plaza pública?

- La personalización es útil para relevancia, pero un medio debe reservar espacios no personalizados que expongan a la audiencia a la información que la comunidad necesita para decidir colectivamente. Por ejemplo, noticias de interés público, cobertura electoral, emergencias y artículos explicativos. También conviene limitar algoritmos que optimicen únicamente por afinidad, poniendo mecanismos que garanticen diversidad, pluralidad de fuentes y prioridad a la comprobación. En la práctica definimos reglas de priorización editorial para las plazas más importantes de nuestras destinaciones digitales, al mismo tiempo que en caso como noticias deportivas, estamos experimentando con IA que tiene más oportunidad de seleccionar las noticias que se muestran.

- Si tuviera que elegir una sola métrica para evaluar si un producto de IA en medios realmente funciona, ¿cuál sería? ¿Y qué métrica le parece más peligrosa cuando se la toma como verdad revelada?

- Sería una métrica de confianza editorial que combine: porcentaje de contenido que pasan controles de calidad editorial, porcentaje de correcciones, y mediciones de confianza del lector. Esa métrica refleja si el producto mantiene estándares periodísticos. La métrica más peligrosa es el engagement puro, por ejemplo el CTR (Click Through Rate o tasa de clics) o el tiempo de permanencia tomado aisladamente. Es eficaz comercialmente, pero puede impulsar decisiones que erosionen contexto, complejidad y confianza.

- En Schibsted mostraron casos que van desde asistentes de escritura y analítica predictiva hasta generación de video desde artículos. ¿Qué aprendieron de los proyectos que técnicamente funcionaban, pero editorialmente no terminaban de convencer?

- Los casos técnicos que “funcionaban” pero no convencieron al periodismo suelen compartir causas: falta de co-diseño con redactores, ausencia de control de calidad editorial en producción y métricas mal alineadas. Aprendimos que la solución técnica debe incorporarse al flujo de trabajo real del periodista, no imponerse como una capa adicional. También vimos que los outputs generativos necesitan señales de estilo y normas de atribución claras, bibliotecas de recursos autorizados y un proceso de revisión que conserve la voz de el periódico (o brand como lo llamamos en Schibsted) y la intención de la pieza. En proyectos como Videofy, el aprendizaje clave fue construir librerías de audio y gráficos y ejemplos de “gold standard” para enseñar al modelo cómo queremos que se comunique la información, y mantener humanos en el ciclo de producción.

- Los dashboards suelen estar llenos de datos y vacíos de contexto. Usted ha dicho que uno de los problemas es que los insights no son fácilmente accesibles para los periodistas. ¿Cómo se diseña una capa de IA que acerque inteligencia útil sin convertir al reportero en rehén del panel?

- Diseño desde la utilidad y la autonomía del periodista. Mejor que dashboards llenos de números, preferimos interfaces conversacionales integradas en el CMS que permitan preguntar en lenguaje natural, aceptar, editar o descartar sugerencias con facilidad. También es clave que los sistemas ofrezcan controles granulares para activar o desactivar recomendaciones, y que los periodistas puedan configurar alertas relevantes. Un principio: la IA reduce fricción, no la sustituye, y la interfaz debe facilitar la edición humana más que imponer acciones automáticas. Esto fue uno de los parámetros más importantes en nuestras iniciativas de herramientas internas, donde la integración con el CMS (herramienta de publicación) y la usabilidad definieron el éxito. Al mismo tiempo estamos diseñando una herramienta que llamamos ARIA donde cualquier persona en la compañía (no solo periodistas) puede hacer preguntas a nuestros datos por medio de herramientas como Slack o ChatGPT. Mi objetivo para esa herramienta es democratizar el acceso a la información de datos.

- Cuando habla de IA responsable menciona confianza, inclusión y humanos responsables de las decisiones. ¿Qué error concreto cometieron o estuvieron cerca de cometer que les hizo endurecer esas reglas?

- Tuvimos instancias donde resúmenes automáticos y piezas generadas por modelos no dejaban claro el origen de la información o proporcionaban información que era correcta antes, pero ahora es incorrecta (por ejemplo, tuvimos ocasiones donde el resumen automático que nombré anteriormente escribió: “El expresidente Trump...”. Eso nos llevó a endurecer reglas: revisión humana para piezas sensibles, limitaciones a lo que nuestros modelos pueden escribir y transparencia (una zona en nuestros periódicos donde escribimos acerca de los errores cometidos por humanos o por IA). Este conjunto de medidas ahora forma parte de nuestra posición pública y de la manera que utilizamos los modelos de IA.

- Su medio firmó una alianza con OpenAI para integrar contenido en sus productos con atribución clara. Desde la mirada de un medio, ¿cuál es el verdadero negocio ahí: distribución, aprendizaje, ingresos, defensa de marca o evitar quedar afuera del nuevo sistema operativo de la información?

- No hay una sola respuesta, es una combinación estratégica. Primero, acceso a capacidades técnicas que aceleran la innovación y permiten nuevos productos, como generación de video o asistentes editoriales. Segundo, asegurar que nuestro contenido se use con atribución y en condiciones justas, lo que protege la relación con nuestra audiencia. Tercero, aprendizaje y ventaja competitiva, ya que la alianza facilita entendimiento profundo de cómo se desarrolla nuestro contenido en nuevas interfaces como ChatGPT. Y, por último, la distribución y la posibilidad de estar presente en las nuevas capas de acceso a la información, evitando quedar fuera de lo que algunos ya llaman el nuevo sistema operativo de la información. Para nosotros la alianza es una mezcla de defensa de valor, construcción de producto y exploración de nuevas fuentes de ingresos, con reglas claras sobre atribución y uso de contenido. Mi punto de vista personal (no el punto de vista de Schibsted) es que debemos estar presente en todos los medios para asegurar que nuestro contenido continúe sirviendo a nuestra misión cívica, al mismo tiempo que nos aseguramos de tener nuevas oportunidades de ingresos.

Cómo trabajan en Schibsted

Tomamos un conjunto de medidas que ahora forman parte de nuestra posición pública y de la manera que utilizamos esta infraestructura: la revisión humana para piezas sensibles, limitaciones a lo que nuestros modelos pueden escribir y transparencia (una zona en nuestros periódicos donde escribimos acerca de los errores cometidos por humanos o por IA)

- Muchos medios usan IA para resumir. Pero resumir también es jerarquizar, y jerarquizar es editar. ¿Cómo garantizan que una síntesis automática no aplaste matices, contexto o incluso la intención periodística original?

- Garantizamos dos cosas: transparencia y control. Transparencia implica que cada resumen muestre los enlaces a las fuentes completas. Control significa que el resumen es editable por periodistas, que existe un modo “resumen asistido” en lugar de “resumen final automático”, y que los modelos son entrenados con ejemplos que preservan tono, intención y matices. Para todos nuestros artículos enforzamos la verificación humana antes de publicar. Esto combina la responsabilidad editorial del periodista y métricas de calidad para que la síntesis sea una ayuda, no una sustitución del criterio editorial.

- Usted se mueve entre ingeniería de plataformas, producto y estrategia editorial. ¿Dónde ve hoy el mayor malentendido entre tecnólogos y periodistas dentro de una redacción?

- El malentendido central es de objetivos y límites. Los tecnólogos tienden a medir éxito con automatización, mientras que los periodistas evalúan por rigor, matiz y consecuencias sociales. La solución pasa por crear objetivos compartidos, métricas mixtas y tiempos de aprendizaje conjunto. Integrar periodistas en squads (equipos) de producto desde el inicio, y darles poder real en decisiones de producto, reduce fricciones. Además, hay que invertir en alfabetización recíproca: que los periodistas entiendan las limitaciones técnicas, y que los ingenieros entiendan las prioridades éticas y de verificación.

- Si volvemos a hablar dentro de dos años, ¿qué le gustaría poder decir: “esto fue puro humo” y “esto sí cambió de verdad la manera de hacer y sostener periodismo”?

- Lo que creo que es mucho humo es el miedo que tenemos como industria en defender nuestro contenido hasta el último límite, en cuanto a evitar que los modelos de lenguaje usen éste mismo contenido para entrenar sus modelos. Creo que los modelos necesitan cada vez menos de nuestro contenido para ser entrenados, pero necesitan cada vez más nuestro contenido para mostrar la realidad en la que vivimos en “tiempo real”. Personalmente creo que debemos intentar desarrollar nuevas formas de comunicación desde nuestras compañías al mismo tiempo que hacemos nuestro contenido disponible a otros canales como Gemini o ChatGPT para asegurarnos que la sociedad todavía tiene la oportunidad de recibir contenido real, de calidad y de confianza en cualquier medio de consumo.

¿Quién es Juan Carlos López Calvet?

• Formación. Ingeniero en Telemática (Instituto Tecnológico Autónomo de México), con experiencia en tecnología con especialidad en IA aplicada a producto y medios.
• Carrera. Director de Data & AI en Schibsted Media. Lidera equipos que construyen herramientas editoriales basadas en datos y modelos para potenciar periodismo de interés público, con foco en integridad, explicabilidad y privacidad. Ha participado en la creación de iniciativas como Videofy y la estrategia de IA del grupo, y en acuerdos estratégicos con socios tecnológicos para integrar capacidades de modelos generativos con atribución y reglas claras. Integra el board de consejeros de la Asociación Mundial de Medios y Editores de Noticias (WAN-IFRA).

La compañía de Sam Altman ha lanzado esta nueva suscripción para aquellos usuarios que dependen de la IA para realizar “trabajos complejos y de gran importancia”, como ha explicado en la página de los precios de sus planes.

Entre las funciones que se incluyen en este plan se encuentran el razonamiento Pro con GPT-5.4 Pro, máximo de tareas de Codex, el modelo GPT-5.3 y cargas de archivos ilimitados, creación de imágenes ilimitada y más rápida, investigación avanzada y modo de agente con máximo rendimiento, memoria y contexto con mayor rendimiento, entre otras.

It is very nice to see Codex getting so much love. We are launching a $100 ChatGPT Pro tier by very popular demand.

— Sam Altman (@sama) April 9, 2026

Este nuevo plan coexistirá con la variante de 200 dólares que ya estaba disponible anteriormente. OpenAI ha matizado en su web que el plan Pro de 100 dólares está pensado para quienes usan funciones como Codex e investigación profunda, a los que ofrece límites cinco veces superiores a los de la suscripción Plus y diez veces más uso de Codex, mientras que el plan Pro de 200 dólares está enfocado a “tareas pesadas”, con límites 20 veces superiores a los de Plus.

The Codex promotion for existing Plus subscribers ends today and as a part of this, we’re rebalancing Codex usage in Plus to support more sessions throughout the week, rather than longer sessions in a single day.

The Plus plan will continue to be the best offer at $20 for…

— OpenAI (@OpenAI) April 9, 2026

Para competir mejor con Anthropic

OpenAI ha explicado que con este nuevo plan busca competir directamente con Anthropic, que cuenta con una suscripción Max 5x a su chatbot Claude de 100 dólares. “En comparación con Claude Code, Codex ofrece una mayor capacidad de codificación por dólar en todos los planes de pago, y la diferencia se hace más evidente durante el uso activo de la codificación”, ha subrayado un portavoz de OpenAI a TechCrunch.