Agricultura: el abecé para aprovechar lo que ofrece la digitalización y tomar mejores decisiones

Con la idea de aprovechar cada campaña y combinar la profesionalización de las herramientas digitales con soluciones prácticas múltiples basadas en datos, expertos pusieron la importancia de generar rentabilidad en los desafiantes contextos del país. En el último Congreso de Aapresid, que se realizó en la Rural con el apoyo de Expoagro, se enfatizó en la necesidad de tomar decisiones basadas en datos y modelos agronómicos para optimizar el rendimiento de los cultivos. Además, se resaltó la utilidad de las herramientas digitales y soluciones prácticas para mejorar la toma de decisiones, como la elección adecuada de fechas y densidades óptimas de siembra.

Andrés Caggiano, gerente de Desarrollo de Producto en NK, dijo que con el avance de la agricultura digital, no se puede permitir tomar decisiones al azar, sino que deben estar basadas en la digitalización de los datos. “Si en la vida cotidiana todos usamos modelos predictivos, como las Apps del clima o GPS, también podemos aplicarlas al agro. Los modelos predictivos agronómicos nos ayudan a tomar decisiones correctas. Gracias a la red interna de ensayos, tenemos datos sólidos que nos permiten tomar decisiones correctas con información válida y conocida”, describió.

El experto habló en Aapresid. En ese contexto, se planteó, por ejemplo: ¿cuál es la fecha de siembra que optimiza el rinde esta campaña?, ¿cuál es la densidad óptima de siembra para mi híbrido?, ¿me conviene sembrar con densidad variable?, o ¿cuál es el rendimiento objetivo para esta campaña? “Podemos contestar estas preguntas, con modelos agronómicos, para anticipar el comportamiento de los híbridos dentro del lote, partiendo de 4 inputs claves como la localidad/coordenada del lote, la textura del suelo, la humedad del suelo o la siembra y el año climático que se va a enfrentar”, precisó.

Señaló que la elección de fecha de siembra óptima, la definición del rendimiento alcanzable y la densidad son claves para el productor si no sabe dónde va a sembrar o estimar rendimiento alcanzable según la calidad del ambiente: en la localidad de Teodelina, un productor que elige el cultivo de maíz de ciclo intermedio, una textura de suelo de 180 cm y con la humedad del suelo del 75% CC; si se enfrenta a un año Niño la fecha óptima será planificada para principios de septiembre a principios de noviembre, pero si se retrasa la siembra a partir de diciembre la pérdida podrá ser de -1.1 tn/ha por semana.

Por el otro, mencionó que si se enfrenta a un año Niña siguiendo los 4 inputs claves del lote, la fecha óptima será para fin de noviembre a mediados de diciembre. Si el productor en el mismo lote, se retrasa a partir de diciembre, la pérdida será de -1.3 tn/ha por semana. “El objetivo es posicionar correctamente los híbridos y adaptarlos a cada región teniendo en cuenta las fechas de siembra”, aclaró.

El productor también puede realizar la estimación de rendimiento alcanzable planificando con densidad objetivo; por ejemplo, unas 65.700 pl/ha para lograr un rendimiento promedio de 9.9 tn/ha dentro de 100 quintales al azar, pero si en realidad tiene 12 quintales le están faltando 6.300 pl/ha y el productor se puede estar perdiendo de 113 kg/ha de rendimiento esperado durante la planificación si no utiliza los datos correctos.

Respecto a ajustar la densidad en forma variable, el productor puede tener un lote con suficiente variabilidad y, entre los distintos ambientes, le conviene ajustar sobre todo si siembra maíz. “El manejo de densidad variable permite mejorar aún más el resultado económico en el cultivo de maíz vs. la densidad fija. Al usar las herramientas digitales hay un diferencial de rinde promedio del 4,5% en toda nuestra base de datos y, en un 75% de las veces, gana la variable de zona fija, ya que tiene mejor rentabilidad. En densidad variable aprovecharía los recursos en ambiente de alta, sumando más plantas porque sé que ese potencial me lo puede devolver”, agregó Caggiano.

En definitiva, tanto el conocimiento específico de los híbridos, su interacción con el ambiente como las prácticas de manejo son las claves que aseguran el éxito y rendimiento del cultivo. Así, un productor que contacta al distribuidor oficial en zona puede acceder a más beneficios usando las herramientas digitales para tomar decisiones de siembra de maíz y girasol precisas: tanto en la elección de fecha de siembra óptima a través de Sistema como la herramienta de recomendaciones específicas y de posicionamiento de los productos de la marca; en la recomendación de la densidad objetiva para lograr un rendimiento alcanzable o conocer la variabilidad ambiental del lote para tener la opción de hacer manejo variable de los insumos.

Desde la firma mencionaron que llevaron al Congreso de Aapresid su herramienta de recomendación específica de producto y manejo de todos los híbridos, y la integración de todo el conocimiento de sus productos en la plataforma Cropwise: una herramienta disponible para los clientes de la marca donde podrán crear, junto al distribuidor oficial, ambientaciones y prescripciones de densidad y fertilización variable para los híbridos, desde la funcionalidad Planting.

“Con esta propuesta integrada a Cropwise, hay una solución completa de todo el ciclo productivo donde, al acceder a distintas funcionalidades, podemos hacer monitoreo del lote marcando puntos georreferenciados y/o tener mayor escalabilidad en las recomendaciones que damos a los productores dentro de la funcionalidad Planting. Además, la integración de la firma con Cropwise nos permite generar un fortalecimiento de una marca innovadora con las mejores tecnologías”, sintetizaron.

LA NACION

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