Retira fondos a grupo global de vacunación, alegando que ha “ignorado la ciencia”

LONDRES (AP) — El secretario de Salud de Estados Unidos, Robert F. Kennedy Jr., afirmó que el país retirará su apoyo a la alianza de vacunación Gavi, diciendo que la organización ha “ignorado la ciencia” y “perdido la confianza del público”.

Los participantes en una reunión de Gavi realizada el miércoles en Bruselas, donde el grupo esperaba recaudar al menos US$9000 millones para los próximos cinco años, pudieron ver un video del discurso de Kennedy.

Gavi es una asociación público-privada que incluye a la OMS, UNICEF, la Fundación Gates y el Banco Mundial. Ha financiado la vacunación de más de 1000 millones de niños mediante programas de inmunización rutinaria, y se calcula que ha salvado cerca de 18 millones de vidas. Durante mucho tiempo, Estados Unidos ha sido uno de sus mayores patrocinadores; antes de la reelección de Donald Trump, el país había prometido otorgar US$1000 millones hasta 2030.

Kennedy instó a Gavi a “recuperar la confianza del público y justificar los US$8000 millones que Estados Unidos ha proporcionado en financiamiento desde 2001”, diciendo que las autoridades deben “tener en cuenta la mejor ciencia disponible, incluso cuando esa ciencia contradiga paradigmas establecidos”. Kennedy afirmó que, hasta que eso suceda, Estados Unidos no contribuirá más a Gavi.

Kennedy, que desde hace mucho tiempo ha sido un escéptico de las vacunas, dijo que él y el presidente Donald Trump estaban preocupados por la forma en que Gavi y la Organización Mundial de la Salud se asociaron durante la pandemia de COVID-19 para trabajar con empresas de redes sociales “para silenciar opiniones disidentes, sofocar la libertad de expresión y las preguntas legítimas” en un momento en que muchas personas tenían dudas sobre la seguridad de las vacunas.

Kennedy dijo que Gavi sigue haciendo “recomendaciones cuestionables”, como aconsejar a las mujeres embarazadas que se vacunen contra el COVID-19 y financiar el despliegue de una vacuna contra la difteria, el tétanos y la tos ferina en países más pobres.

La OMS y otras autoridades sanitarias han recomendado que las mujeres embarazadas se vacunen contra el COVID-19, diciendo que están en mayor riesgo de sufrir una enfermedad grave.

Kennedy dijo que ha visto investigaciones según las cuales las niñas pequeñas vacunadas contra la difteria, el tétanos y la tos ferina tenían más probabilidades de morir por otras causas que los niños que no fueron inmunizados.

Algunos estudios observacionales han mostrado que las niñas vacunadas tienen una tasa de mortalidad más alta en comparación con los niños no vacunados, pero no hay pruebas de que las muertes sean causadas por la vacuna.

Gavi dijo el jueves en un comunicado que su “máxima preocupación es la salud y la seguridad de los niños”.

La organización dijo que cualquier decisión que tome sobre las vacunas a adquirir se hace de acuerdo con las recomendaciones emitidas por el grupo de expertos en vacunas de la OMS.

“Esto garantiza que las inversiones de Gavi se basen en la mejor ciencia disponible y en las prioridades de salud pública”, dijo. La organización afirmó que los científicos habían revisado todos los datos disponibles, incluidos los estudios que plantearon preocupaciones, y que la vacuna contra la difteria, el tétanos y la tos ferina ha “desempeñado un papel clave para ayudar a reducir a la mitad la mortalidad infantil”.

El gobierno británico dijo el miércoles que daría 1250 millones de libras (US$1700 millones) entre 2026 y 2030 a Gavi. Señaló que el dinero ayudaría al grupo a proteger hasta 500 millones de niños en algunos de los países más pobres del mundo de enfermedades como la meningitis, el cólera y el sarampión.

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El Departamento de Salud y Ciencia de The Associated Press recibe apoyo del Departamento de Educación Científica del Instituto Médico Howard Hughes y de la Fundación Robert Wood Johnson. La AP es la única responsable de todo el contenido.

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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.

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