Medicina capilar: cómo la inteligencia artificial está revolucionando los tratamientos

La revolución de la Inteligencia Artificial también llega a la medicina capilar. Los últimos avances revelan el poder de las máquinas para analizar datos y el enorme potencial de esta tecnología para ofrecer soluciones eficaces e inmediatas, lo que la convierte en una herramienta muy prometedora en el campo de la medicina, más específicamente, en el de la recuperación capilar.

Esta nueva aplicación de la IA promete mejorar la precisión, la eficiencia y los resultados de los tratamientos, como así también, proveer diagnósticos y planes de tratamiento personalizados, como es el caso de H[ai]r Analysis, la nueva herramienta de diagnóstico capilar con inteligencia artificial implementada en exclusiva en todas las clínicas de Hair Recovery.

“La inteligencia artificial tiene un potencial transformador enorme en medicina capilar”, pronostica el Dr. Nicolás Lusicic, presidente de Hair Recovery, empresa de medicina capilar con más de 30 años en la región. “Es por eso que hace tiempo venimos investigando sus aplicaciones a nuestro campo y pensando cómo podíamos dar una atención cada vez mejor a nuestros pacientes. Así fue que implementamos H[ai]r Analysis, una herramienta que definitivamente es el futuro”, explica Lusicic.

Desarrollada por expertos, esta poderosa tecnología de diagnóstico capilar funciona a través de inteligencia artificial y consta de dos herramientas: por un lado, un software desarrollado para pacientes, que, de manera online, les facilita un diagnóstico preliminar y un tratamiento sugerido en función de dos imágenes y de ciertos datos sobre su pelo y su cuero cabelludo. Por el otro, un software dedicado a médicos, que, usado de manera presencial en la consulta, agiliza la planificación de los procesos quirúrgicos -como el microtrasplante capilar- ya que indica con altísima precisión el tamaño del área a ser trasplantada y cuántas unidades foliculares necesitará.

La IA al servicio de tu pelo

¿Cómo funciona el software dedicado a pacientes? El análisis comienza tomando 2 fotos del cabello del usuario, a quien va guiando para que las imágenes estén sacadas correctamente. Luego, debe responder un breve cuestionario de rigor sobre la calidad de su cabello, su cuero cabelludo, su caída capilar y sus antecedentes familiares de calvicie.

A través de la obtención de esta información y de los dos “scans” del usuario, la IA compara los datos con una base de miles de pacientes con distintos grados de alopecia. El algoritmo de esta IA puede analizar imágenes del cuero cabelludo con notable precisión, identificando patrones de caída del cabello que pueden no ser visibles para el ojo humano. Esta funcionalidad permite la detección e intervención tempranas, cruciales para evitar una mayor caída capilar.

En función de este análisis, la IA proporciona un diagnóstico preliminar basado en el análisis de patrones y le asigna al usuario su grado correspondiente de alopecia con altísima precisión, explicándole sus características y sugiriéndole un plan de tratamiento y productos capilares personalizados, que el paciente puede adquirir de manera online y recibir en su domicilio, hasta tanto se acerque a la consulta médica con los especialistas. “Estamos ante un cambio de paradigma en medicina capilar que creemos mejorará considerablemente la experiencia de nuestros pacientes”, destaca la Dra. Alejandra Susacasa, vicepresidente de Hair Recovery.

IA aplicada al microtrasplante capilar

Por otra parte, Hair Recovery está implementando en todos sus centros un software de uso médico dentro de la consulta, especialmente para aquellos pacientes cuya indicación es el microtrasplante capilar. Esta intervención quirúrgica, que se realiza pelo por pelo obteniendo resultados sumamente naturales, es la más avanzada para la recuperación capilar. Pero, ¿cómo interviene la inteligencia artificial en este tratamiento?

La compañía de medicina capilar, que ya cuenta con más de 30 años de especialización y más de 50 clínicas en toda Latinoamérica, celebró un convenio de cooperación exclusivo con una compañía internacional que desarrolló una herramienta única. Se trata de un software que puede calcular con extremada precisión algo que hasta ahora se hacía de manera manual por cada cirujano: en principio, puede calcular el área del cuero cabelludo que necesita un microtrasplante capilar y además, también sabe identificar con exactitud cuántos cabellos son necesarios para cubrir esa área.

Con una interfaz innovadora y futurista, el médico va escaneando el cuero cabelludo del paciente y creando en su celular o Tablet un modelo 3D del paciente. “Es así que, al finalizar el escaneo, los pacientes pueden ver su cuero cabelludo en tiempo real y ver las zonas despobladas en toda su magnitud. Esto, además, es muy útil para planificar y probar distintos diseños de trasplante junto con el paciente. La respuesta general de los pacientes que lo probaron es el asombro y la admiración, y se repite mucho la frase: ‘Nunca me vi así’”, cuenta el Dr. Lusicic, quien además es presidente de la SILATC y forma parte de las sociedades de medicina capilar más relevantes del mundo.

Los números de la IA en medicina global

El uso de la IA en medicina capilar no es algo nuevo; de hecho, el sistema robótico ARTAS utilizado desde 2018 por Hair Recovery y aprobado por la FDA, utiliza una tecnología de inteligencia artificial para tratar quirúrgicamente la caída capilar. ARTAS utiliza la IA en dos procesos: por un lado, identifica y extrae los folículos pilosos con las mejores características en procedimientos de microtrasplante capilar pelo por pelo. Por el otro, predice cuáles son las zonas receptoras ideales para implantar estas unidades foliculares utilizando datos sobre el ángulo, densidad y ubicación de los cabellos en el área.

Sin embargo, la IA avanza a pasos agigantados en medicina capilar, y sus aplicaciones en diagnóstico no se hicieron esperar. Es así como se está avanzando en investigación para lograr identificar ciertas afecciones capilares, desde la alopecia areata, al efluvio telógeno, o la alopecia frontal fibrosante, buscando evitar las biopsias del cuero cabelludo. H[ai]r Analysis by Hair Recovery nace en ese contexto de innovación y avance de la IA en medicina y, sobre todo, en diagnósticos médicos. Según un informe de la revista Nature Medicine, el uso de IA en diagnósticos médicos ha aumentado un 35% entre 2020 y 2024. Hoy se estima que 2 de cada 5 profesionales médicos utilizan sistemas informáticos para ayudar en el diagnóstico. En el caso del cáncer de mama, por ejemplo, estudios recientes indican que las herramientas de IA han reducido los errores diagnósticos en un 30% y han mejorado las tasas de detección temprana en un 25%.

“Así como hace más de 30 años fuimos pioneros en la implementación del microtrasplante pelo por pelo con cadena de frío, hoy marcamos un nuevo hito que va a marcar un antes y un después. La inteligencia artificial aplicada a nuestra especialidad no solo mejora la experiencia del paciente, eleva la práctica médica: nos permite afinar el diagnóstico, planificar con mayor precisión y tomar decisiones clínicas basadas en datos objetivos y personalizados”, concluye la Dra. Susacasa.

________________________________________________________

Content LAB es la unidad de generación de ideas y contenidos de LA NACION para las marcas con distribución en sus plataformas digitales y redes sociales. Este contenido fue producido para un anunciante y publicado por el Content LAB. La redacción de LA NACION no estuvo involucrada en la generación de este contenido.

LA NACION

• Content Lab

---

Manantiales. Vuelve al mercado un icónico proyecto

¿Qué significa que un medicamento sea seguro? Innovación, calidad y ciencia detrás de cada etapa

Nueva RAM Dakota. Cuatro estaciones en un solo día y un test drive extremo en Ushuaia