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Con inteligencia artificial, un nuevo sistema predice el deterioro cognitivo antes de la aparición de síntomas
La herramienta de IA se basa en el monitoreo de ondas cerebrales durante el sueño. “Podría cambiar por completo la forma en que abordamos la prevención de la demencia”, dice el autor principal del estudio
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Se habla mucho acerca del avance arrollador de la inteligencia artificial y de los riesgos asociados a su uso indiscriminado, en especial cuando carece de regulaciones. En paralelo, es sabido que estas tecnologías traen consigo una serie de encantos que trascienden la posibilidad de crear imágenes con simples instrucciones o generar resúmenes en un abrir y cerrar de ojos. El sector de la salud es uno de los que ya toman provecho de los desarrollos con IA, con beneficios que se perfilan como prometedores.
Un estudio realizado en el Mass General Brigham, una institución estadounidense reconocida por sus investigaciones médicas, es una muestra más de los beneficios que la IA puede brindar en sanidad. En este caso, un grupo de científicos desarrolló una herramienta que predice el deterioro cognitivo antes de la aparición de los síntomas.
Una IA que podría “cambiar las reglas” en la prevención de la demencia
El mencionado sistema basado en IA tiene la capacidad para detectar cambios sutiles en los patrones de ondas cerebrales y, con ello, identificar el deterioro cognitivo anticipándose varios años a la aparición de los síntomas. “Esto podría cambiar por completo la forma en que abordamos la prevención de la demencia”, señaló al respecto el doctor Shahab Haghayegh, autor principal del estudio y profesor en el Mass General Hospital de Massachusetts, además de docente en la Facultad de Medicina de Harvard.
El estudio, cuyas conclusiones fueron publicadas en Sage Journals, analizó las ondas cerebrales de los participantes durante las horas de sueño mediante electroencefalografía (EEG), una técnica no invasiva en la que se colocan sensores en el cuero cabelludo del paciente.
¿Cómo funciona la herramienta de IA capaz de anticipar el deterioro en la cognición? El equipo liderado por Haghayegh examinó los patrones de 281 participantes sin afecciones y repitieron el estudio cinco años después. En esa segunda ronda, en 96 individuos se identificó un grado de deterioro cognitivo. Según explican en New York Post, los investigadores extrajeron patrones de los datos de EEG y luego emplearon su herramienta de IA para la identificación de alteraciones sutiles.
¿Los resultados? La IA que desarrollaron detectó correctamente al 85% de las personas que experimentaron un deterioro cognitivo, con una precisión general del 77%. Según Haghayegh, con esta técnica es posible detectar cambios de compleja identificación, que dan cuenta de un deterioro futuro. “Esto nos ofrece una oportunidad para la intervención años antes de que aparezcan los síntomas”, remarcó el especialista.
Como es habitual en los diversos modelos de IA, la clave es la disponibilidad de datos. En este caso, el sistema se enfocó en la identificación de patrones diferenciales en los participantes que presentaron signos de deterioro en la segunda instancia de la investigación.
IA para detectar deterioro en el cerebro: la clave es la detección temprana
Un estudio previo a cargo de investigadores del NYU Lanhone Health, divulgado en la revista Nature Medicine, indicó que vivir más tiempo podría aumentar el riesgo de demencia. En ese sentido, los expertos prevén que este tipo de afección se multiplique conforme aumenta la expectativa de vida y, con ello, el envejecimiento de la población. Frente a tal escenario, el auxilio de la IA es una buena noticia. Ocurre que la detección temprana es fundamental para el abordaje del deterioro cognitivo.
“Los nuevos tratamientos aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) para la enfermedad de Alzheimer son eficaces en las primeras etapas de la demencia, pero no en las etapas más avanzadas”, comentó el doctor Kun Hu, autor principal y fisiólogo del Brigham and Women’s Hospital y de la Facultad de Medicina de Harvard. “Las intervenciones que se realizan incluso antes, antes de que alguien muestre signos de deterioro cognitivo, probablemente sean aún más efectivas”, agregó.
La herramienta de IA creada por el equipo del Mass General Brigham se destaca por su capacidad de anticipación. “Esto podría brindar a las personas un tiempo valioso para realizar cambios en su estilo de vida, como hacer ejercicio, mantenerse mentalmente activo y seguir una dieta equilibrada, hábitos que pueden ayudar a preservar la salud cognitiva antes que se presenten los efectos del deterioro”, observa la fuente mencionada.
“Los análisis de EEG nocturnos demuestran un enfoque prometedor (...) para la evaluación temprana del riesgo de deterioro cognitivo. Se requieren estudios más amplios con poblaciones más diversas para validar y ampliar estos hallazgos en poblaciones diversas”, concluyeron los investigadores.
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