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Las razones por las que Apple Intelligence funciona solo en el iPhone 15 Pro y Pro Max
Apple Intelligence es la suite de servicios basados en inteligencia artificial que Apple presentó hace unos días; requieren una tableta o computadora con chip M1, o un iPhone 15 Pro o Pro Max, pero no funcionan en un iPhone 15 convencional; dos máximos ejecutivos de la compañía explicaron los motivos
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Las funciones de Apple Intelligence no llegarán a todos los dispositivos de Apple porque no todos están preparados a nivel interno para dar el impulso que necesita la ejecución de los modelos de lenguaje grande, aunque sí llegará a iPhone 15 por su chip y RAM.
Apple Intelligence, el sistema de inteligencia artificial de Apple, se integrará con iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia para llegar a iPhone, iPad y Mac bajo un enfoque diferencial: combina la IA generativa con el contexto personal de cada usuario para ofrecer una experiencia útil.
Aunque se espera que llegue en los próximos dispositivos de la firma tecnológica, también lo hará en algún modelo ya comercializado, como es el caso de la serie iPhone 15 Pro, pero no de los iPhone 15.
Esto se debe a que a la combinación del procesador y la memoria RAM que utilizan los iPhone más avanzados, dadas las exigencias en computación que requieren los modelos de lenguaje grande, como transmitieron los directivos de la firma tras el WWDC, y recoge ahora MacRumors.
En concreto, el chip A17 Pro tiene un motor neuronal o unidad de procesamiento neuronal, de 16 núcleos con capacidad para ejecutar 35 billones de operaciones por segundo. Y todos los dispositivos compatibles deben tener al menos una RAM de 8 GB.
Las novedades de Apple Intelligence, en cinco minutos
“Este es el hardware que requiere. Es una cosa bastante extraordinaria ejecutar modelos de esta potencia en un iPhone”, expresó el responsable de Ingeniería de Software, Craig Federighi, en una entrevista con John Gruber, de Daringfireball.
“Estos modelos, cuando los ejecutas en tiempos de ejecución, se llama inferencia, y la inferencia de modelos de lenguaje grandes es increíblemente costosa desde el punto de vista computacional”, apuntó el responsable de IA y Aprendizaje Automático, John Giannandrea, en la misma entrevista.
Este directivo también explicó que “es una combinación de ancho de banda en el dispositivo, es el tamaño del motor neuronal de Apple, es el impulso en el dispositivo para acelerar estos modelos lo suficiente para ser útiles”.
La entrevista a Federighi y Giannandrea
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