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Usan IA para evaluar la edad del corazón y adelantar la detección de enfermedades cardíacas
Científicos de Corea del Sur desarrollaron un algoritmo que analiza la edad “real” del corazón, y qué impacto puede tener en la salud
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La edad del corazón no siempre coincide con la edad de la persona, ya que su funcionamiento puede indicar una edad “biológica” diferente. Por ejemplo, un individuo de 50 años con problemas cardíacos podría tener un corazón biológicamente más viejo, mientras que otro de la misma edad con buena salud cardíaca podría tener un corazón biológicamente más joven.
Conocer esta diferencia es crucial para la prevención de enfermedades y para identificar a las personas con mayor predisposición a sufrir eventos cardiovasculares y mortalidad.
Recientemente, un grupo de investigadores surcoreanos presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) un algoritmo capaz de predecir la edad biológica del corazón: usa inteligencia artificial (IA) para analizar datos de electrocardiogramas (ECG) estándar de 12 derivaciones, que permiten visualizar la actividad eléctrica del corazón, de medio millón de personas.
Siete años de mala suerte
“La investigación demostró que cuando la edad biológica del corazón superaba siete años la edad cronológica, el riesgo de mortalidad por todas las causas y de eventos cardiovasculares adversos mayores aumentaba bruscamente”, afirma Yong-Soo Baek, del Hospital Universitario Inha, en Corea del Sur.
“Por el contrario, si el algoritmo estimaba que el corazón biológico era siete años más joven que la edad cronológica, se reducía el riesgo de muerte y de eventos cardiovasculares adversos mayores”.
Además, “utilizar la IA para desarrollar algoritmos de este modo introduce un posible cambio de paradigma en la evaluación del riesgo cardiovascular”, señala el investigador y autor principal del estudio.
El estudio comparó la capacidad predictiva de un algoritmo basado en aprendizaje profundo, que calcula la edad cardíaca del ECG biológico (edad cardíaca del ECG AI) a partir de ECG de 12 derivaciones, con la edad cronológica tradicional para predecir la mortalidad y los resultados cardiovasculares.
Se entrenó una red neuronal profunda con un conjunto de datos de 425.051 ECG de 12 derivaciones recopilados durante 15 años, y se validó en una cohorte independiente de 97.058 ECG, realizando análisis comparativos entre pacientes de la misma edad y sexo.
“La edad cardíaca biológica estimada mediante inteligencia artificial a partir de electrocardiogramas de 12 derivaciones está fuertemente asociada con un aumento de la mortalidad y los eventos cardiovasculares, lo que subraya su utilidad para mejorar la detección precoz y las estrategias preventivas en la atención sanitaria cardiovascular”, enfatiza Baek.
Los modelos estadísticos revelaron que una edad del corazón en el ECG de IA siete años mayor que la edad cronológica se asociaba con un aumento del 62% en el riesgo de mortalidad por todas las causas, mientras que una edad del corazón en el ECG AI siete años menor reducía el riesgo de mortalidad por todas las causas en un 14%.
Sin embargo, Baek advierte que “es crucial obtener un tamaño de muestra estadísticamente suficiente en futuros estudios para corroborar más estos hallazgos. Este enfoque mejorará la solidez y la aplicabilidad del ECG de IA en las evaluaciones clínicas de la función y la salud cardíacas”.
Los autores concluyen que este estudio confirma el potencial transformador de la IA para optimizar las evaluaciones clínicas y mejorar los resultados de los pacientes.
LA NACION
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