Tres consejos para evitar la “erosión de habilidades” provocada por la IA

En 2009, un avión de Air France se estrelló en el océano sin dejar sobrevivientes. El sistema de piloto automático del avión se apagó y los pilotos, al depender de su asistente computarizado, no pudieron corregir la situación manualmente.

En 2015, un conductor de colectivo en Europa escribió el destino equivocado en su dispositivo GPS y alegremente llevó a un grupo de turistas belgas a un desvío de 1.200 kilómetros en la dirección equivocada.

En 2017, en una decisión que luego fue revocada en apelación, los fiscales estadounidenses que habían aceptado poner en libertad condicional a un adolescente cambiaron abruptamente de opinión porque un algoritmo dictaminó que el acusado era de “alto riesgo”.

Se trata de ejemplos dramáticos, pero no son ni mucho menos aislados. Cuando subcontratamos tareas cognitivas a la tecnología (como volar un avión, navegar o emitir un juicio), las investigaciones muestran que podemos perder la capacidad de realizar esas tareas nosotros mismos. Incluso existe un término para nuestra tendencia a olvidar la información disponible a través de los motores de búsqueda en línea: el efecto Google.

Algunas investigaciones muestran que el riesgo de erosión de habilidades se pasa por alto fácilmente. En un estudio reciente, se examinó la erosión de habilidades en una empresa de contabilidad.

La empresa había dejado recientemente de utilizar software que automatizaba gran parte de su servicio de contabilidad de activos fijos. Sin embargo, los contables se vieron incapaces de realizar la tarea sin él. Años de dependencia excesiva del software habían erosionado su experiencia y, en última instancia, tuvieron que volver a aprender sus habilidades de contabilidad de activos fijos.

Si bien el software se basaba en reglas (no utilizaba aprendizaje automático ni “IA”), era lo suficientemente “inteligente” como para rastrear la depreciación y producir informes para muchos fines fiscales y financieros. Estas son tareas que los contadores humanos encontraban muy complejas y tediosas.

La empresa solo se dio cuenta de la erosión de habilidades después de que un cliente encontró errores en los informes manuales del equipo de contabilidad. Como sus contables carecían de la experiencia suficiente, la empresa tuvo que encargar al proveedor de software la corrección de los errores.

Se descubrió que la falta de atención a la tarea respaldada por la automatización había llevado a la erosión de las habilidades. El viejo dicho “úsalo o piérdelo” se aplica tanto al trabajo cognitivamente intenso como a cualquier otra cosa.

A los contadores no les preocupaba subcontratar su pensamiento al software, ya que funcionaba casi a la perfección. En otras palabras, cayeron presa de la “complacencia de la automatización”: la suposición de que “todo está bien” ignorando los riesgos potenciales.

Esto tuvo tres consecuencias principales:

• Perdieron la conciencia de lo que hacía la automatización.
• Perdieron el incentivo de mantener y actualizar conocimientos relevantes (como la legislación fiscal), porque el proveedor y el software lo hicieron por ellos.
• Como el software era fiable, ya no se molestaron en comprobar la exactitud de los informes salientes.

Entonces, ¿cómo se puede evitar la complacencia al utilizar la IA y otros sistemas automatizados? Aquí hay tres consejos:

• Preste atención a lo que está haciendo el sistema: qué entradas se utilizan, con qué propósito y qué podría afectar sus sugerencias.
• Mantenga su competencia actualizada (especialmente si es legalmente responsable de los resultados)
• Evaluar críticamente los resultados, incluso si los resultados finales parecen satisfactorios.

¿Cómo sería esto en la práctica? Aquí hay un ejemplo cotidiano: conducir con la ayuda de una aplicación de navegación impulsada por IA.

En lugar de seguir ciegamente las instrucciones de la aplicación, preste atención a las señales de tráfico y a los puntos de referencia, y sea consciente de lo que está haciendo incluso cuando la aplicación lo guía.

Estudie el mapa y la ruta sugerida antes de conducir para aumentar su “conocimiento del dominio” o comprensión de lo que hay alrededor de la ruta. Esto le ayudará a relacionar su ruta específica con el entorno más amplio, lo que será útil si se pierde o desea encontrar rutas alternativas.

Cuando llegue a su destino, reflexione sobre la ruta sugerida por la aplicación: ¿fue rápida, segura, agradable? De lo contrario, considere tomar una ruta diferente la próxima vez, incluso si la aplicación sugiere lo contrario.

El caso de la empresa de contabilidad también plantea una pregunta mayor: ¿qué habilidades son relevantes y vale la pena mantener, y cuáles deberíamos ceder a la automatización?

No existe una respuesta universal, ya que las habilidades profesionales cambian con el tiempo, al igual que las jurisdicciones, industrias, culturas y ubicaciones geográficas. Sin embargo, es una cuestión a la que tendremos que enfrentarnos a medida que la IA se haga cargo de actividades que antes se consideraban imposibles de automatizar.

A pesar de las dificultades, el director de contabilidad de nuestro estudio de caso cree que el software automatizado es muy beneficioso. En su opinión, la complacencia tomó por sorpresa a su equipo.

En un mundo centrado en la eficiencia y los objetivos anuales o trimestrales, las organizaciones favorecen soluciones que mejoran las cosas en el corto plazo, incluso si tienen efectos secundarios negativos a largo plazo. Esto es lo que sucedió en el caso de la contabilidad: las ganancias en eficiencia eclipsaron las preocupaciones abstractas sobre la experiencia, hasta que surgieron los problemas.

Esto no significa que debamos evitar la IA. Las organizaciones no pueden permitirse el lujo de perder las oportunidades que presenta. Sin embargo, también deben ser conscientes del riesgo de erosión de habilidades.

Por FastCompany

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