El director de Open AI explicó por qué la nueva versión de ChatGPT parecía “más tonta”
GPT-5 se estrenó la semana pasada y muchos usuarios se mostraron disconformes con la nueva versión
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LA NACIONMaría Josefina Lanzi
El jueves pasado salió a la luz la quinta versión de GPT, que en palabras de Sam Altman, CEO de OpenAI, se trata de “el mejor modelo en codificación y escritura”. Y las repercusiones no se hicieron esperar, tanto las positivas, como las que alegaban que la nueva versión de la inteligencia artificial funcionaba más lenta. Incluso hubo amenazas de usuarios de eliminar su suscripción y solicitudes para recuperar el modelo anterior.
“4o es la única razón por la que pago. Si realmente se va, me doy de baja, si vuelve, me quedo”, fue uno de los comentarios que surgió en una sesión de preguntas y respuestas en Reddit, plataforma de foros y comunidades en línea, según indicó el medio especializado TechCrunch. Otra de las quejas estaba vinculada a la imposibilidad de elegir entre alternativas y generaciones de IA.
La respuesta de Altman frente a estos inconvenientes tampoco demoró. Aseguró en su cuenta de X que funcionará mejor a partir de ahora y explicó el motivo de los inconvenientes: “GPT-5 parecerá más inteligente a partir de hoy. Ayer, tuvimos un problema grave y el cambio automático estuvo fuera de servicio durante una parte del día. El resultado fue que GPT-5 parecía mucho más tonto. Además, estamos haciendo algunas intervenciones en cómo funciona el límite de decisión, lo que debería ayudar a obtener el modelo correcto con más frecuencia. Haremos que sea más transparente qué modelo está respondiendo una consulta determinada”.
Además, señaló que estaban considerando permitir que los usuarios Plus continúen usando 4o y dijo que finalmente avanzarán con esa medida: “Permitiremos que los usuarios de Plus puedan continuar usando 4o. Estaremos atentos al uso, mientras evaluamos por cuánto tiempo ofreceremos los modelos heredados”.
También explicó que el lanzamiento para todos está demorando más de lo esperado: “Es un cambio masivo a gran escala. Por ejemplo, el tráfico de nuestra API casi se ha duplicado en las últimas 24 horas”. Altman señaló que cambiarán la interfaz de usuario para que sea más fácil activar el pensamiento manualmente. También que duplicarán los límites de velocidad para los usuarios Plus, a medida que terminen el lanzamiento. Por último, aclaró que seguirán trabajando para estabilizar la situación.
¿Qué dicen los expertos?
“En cuanto a lo técnico, es súper normal. Es práctica habitual de las compañías de software liberar desarrollos y que el refinamiento final se haga con los usuarios; el software falla y algunas actualizaciones son difíciles de simular al 100% antes de que sea desplegado en vivo", explica a LA NACION Augusto Alegre, especialista en inteligencia artificial.
Sergio Pernice, director de Ingeniería en Inteligencia Artificial UCEMA, opina que parte de la reacción negativa proviene de que, “aunque mejoró, el salto no fue tan grande como la etiqueta versión 5 hacía esperar”.
Claudio Righetti, director del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Austral, coincide con Pernice y opina que había una “sobreexpectativa con el lanzamiento de GPT5″. "Se pensaba que OpenAI iba a dejar varias vueltas detrás a los competidores, pero no se correspondió con un salto revolucionario en inteligencia, sino que solo le sacó algunos segundos a los competidores”.
Además, en relación a la medida que buscaba simplificar modelos, Alegre señala que “era un punto de dolor” tener siete opciones distintas para elegir, que podían resultar “desafiantes para los principiantes y engorrosas para los más experimentados”. Explica que existía la posibilidad de que alguien se confundiera de alternativa y le hiciera una pregunta simple a un modelo de razonamiento, por lo que tenía que esperar innecesariamente un tiempo para obtener una respuesta. Además, detalla que la competencia como Gemini solo tiene dos modelos: Flash para respuesta rápidas, Pro para las elaboradas.
“Desde mi perspectiva el cambio fue positivo. Lo veo como un paso necesario para alinearse con la simplicidad que ofrecen otras compañías e intuyo que te permite gestionar mejor la capacidad de procesamiento”, concluye el especialista.
En tanto, Pernice opina que este nuevo funcionamiento, en que el modelo decide automáticamente, tiene que ver con costos, ya que, “en algunos modos, el costo por respuesta era enorme”. Compara esto con la transición que tuvo lugar en los autos, donde se pasó de las cajas de cambio manuales a las automáticas: “Al principio, un buen conductor hacía cambios mejores que el sistema; con el tiempo, la caja automática no solo igualó, sino que superó a los humanos, optimizando consumo y rendimiento. GPT-5 apunta a lo mismo: cambio automático en la elección de modo. Hoy ese cambio automático no es perfecto, pero con datos reales mejorará rápido. Y, como suele pasar, una reducción de costos sostenida en un mercado competitivo acaba beneficiando al usuario”.
¿Cómo funciona el nuevo modelo de OpenAI?
Altman explicó que si GPT-3 se sentía como hablar con un estudiante de secundaria y GPT-4 como con un universitario, GPT-5 se asemeja a interactuar con alguien que completó un doctorado. Así lo difundió The Verge, medio estadounidense que accedió a una demostración del sistema.
Según aseguró la compañía de inteligencia artificial, GPT-5 ofrece mejoras sustanciales en áreas clave como la escritura, la programación y la asistencia médica. Además, se adapta automáticamente a la complejidad de las consultas: cuenta con un enrutador que decide internamente cuándo activar capacidades de razonamiento más avanzadas.
Entre otros avances, esta nueva versión incorporó cuatro estilos de personalidad para ChatGPT: Cínico, Robot, Oyente y Nerd, lo que permite que los usuarios ajusten el tono de las respuestas según sus preferencias. También cuentan con la opción de cambiar los colores de cada conversación, lo que busca ser una apuesta por una experiencia más “humana”.
No es menor el hecho de que GPT-5 fue sometido a más de 5000 horas de pruebas para detectar riesgos de seguridad y mitigar las llamadas “alucinaciones”, es decir, las respuestas incorrectas que la IA entrega como si fueran ciertas. Si bien el problema persiste, OpenAI asegura que el nuevo modelo mejora la capacidad de reconocer cuándo no puede contestar con precisión.
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