Española Multiverse recauda US$217 millones para comprimir modelos de lenguaje de IA

PARÍS, 12 jun (Reuters) -

La empresa española de inteligencia artificial (IA) Multiverse Computing dijo el jueves que ha recaudado 189 millones de euros (US$217 millones) de la firma de inversión Bullhound Capital, HP Inc

, Forgepoint Capital y Toshiba, para comprimir modelos de lenguaje de IA.

La empresa afirma haber desarrollado una tecnología de compresión capaz de reducir el tamaño de los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) hasta en un 95% sin mermar el rendimiento y reduciendo los costes hasta en un 80%.

Combina ideas de la física cuántica y el aprendizaje automático de forma que imita los sistemas cuánticos, pero sin necesidad de un ordenador cuántico.

La última ronda de financiación convierte a Multiverse en la mayor empresa emergente española de IA, a la lista de las principales "startups" europeas de IA como Mistral, Aleph Alpha, Synthesia, Poolside y Owkin.

Multiverse ha lanzado versiones comprimidas de modelos de lenguaje extenso, como Llama, de Meta, la china DeepSeek y la francesa Mistral, y pronto lanzará otros modelos, según la empresa.

"Nos centramos únicamente en comprimir los modelos de lenguaje extenso de código abierto más utilizados, los que las empresas ya están usando", dijo el consejero delegado, Enrique Lizaso Olmos. "Cuando vas a una empresa, la mayoría de ellas están utilizando la familia de modelos Llama."

La herramienta también está disponible en el mercado de IA de Amazon Web Services.

(US$1 = 0,8709 euros) (Información de Supantha Mukherjee en París; edición de Lisa Shumaker; editado en español por Benjamín Mejías Valencia)

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